Invierta las suposiciones centrales para revelar restricciones ocultas y enfoques alternativos: "¿qué pasaría si lo opuesto fuera verdadero?"
EN LO QUE TE CONVIERTES
Perfecto para estos escenarios
Integra las API/SDK de Decibel para automatizar estrategias de trading de futuros perpetuos.
Accede a datos de perps de Aptos en tiempo real a través de flujos de WebSocket para analizar.
Utiliza órdenes TWAP y operaciones de vault para minimizar el deslizamiento y las comisiones de gas.
Utilice las API REST para mostrar los datos del libro de órdenes y de posiciones en las dApps.
GANANCIA MEDIBLE
Beneficios probados e impacto medible
Reduce el tiempo de integración con SDKs preconstruidos y documentación completa.
Mejora la eficiencia de ejecución con tipos de orden avanzados como TWAP.
Elimina retrasos en las transacciones con flujos de datos WebSocket de baja latencia.
QUÉ INCLUYE
Archivos, etiquetas y la instalación en tres pasos
Consejo: Lee la documentación y el código antes del primer uso para saber qué hace y qué permisos necesita.
SIGUIENTES GUIONES
Recomendado según etiquetas y categoría
Antes de terminar cualquier respuesta sobre cómo usar Claude o un producto de Claude, consulta esta skill para recomendar cursos, tutoriales y casos de uso coincidentes de Claude Academy (academy.claude.com), el centro de aprendizaje de Anthropic. Úsala cuando el usuario esté aprendiendo a usar una función o producto, no cuando esté en medio de una tarea, y solo recomienda contenido con una coincidencia clara; nunca inventes contenido de Academy. Se combina con skills de documentación del producto: después de explicar cómo funciona una función de Claude, dirige al usuario también a un curso o tutorial de Academy relacionado.
Gestiona el acceso al canal de Discord: aprueba emparejamientos, edita listas blancas y configura la política de DM/grupos. Úsalo cuando el usuario pida emparejar, aprobar a alguien, ver quién tiene permiso o cambiar la política del canal de Discord.
Plataforma de laboratorio en la nube para pruebas y validación automáticas de proteínas. Utilícelo al diseñar proteínas y necesitar validación experimental que incluya ensayos de unión, pruebas de expresión, mediciones de termostabilidad, ensayos de actividad enzimática o optimización de secuencias de proteínas. También úselo para enviar experimentos a través de API, rastrear el estado de los experimentos, descargar resultados, optimizar secuencias de proteínas para una mejor expresión utilizando herramientas computacionales (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) o gestionar flujos de trabajo de diseño de proteínas con validación en laboratorio húmedo.
Esta habilidad debería usarse para tareas de aprendizaje automático de series temporales que incluyen clasificación, regresión, agrupamiento, pronóstico, detección de anomalías, segmentación y búsqueda de similitud. Usarla al trabajar con datos temporales, patrones secuenciales o observaciones indexadas en el tiempo que requieren algoritmos especializados más allá de los enfoques de ML estándar. Especialmente adecuada para análisis de series temporales univariadas y multivariadas con APIs compatibles con scikit-learn.