Cree diagramas de arquitectura HTML completos que muestren flujos de datos, objetivos comerciales, características, arquitectura técnica y despliegue. Úselo cuando los usuarios soliciten arquitectura de sistemas, documentación de proyectos, descripciones generales de alto nivel o especificaciones técnicas.
EN LO QUE TE CONVIERTES
Perfecto para estos escenarios
Encuentre SNPs asociados a enfermedades para una investigación dirigida o un diagnóstico clínico.
Agregue los efectos de los SNP para calcular las puntuaciones de riesgo poligénico de rasgos complejos.
Comprobar si un gen tiene asociaciones de rasgos conocidas para respaldar la prueba de hipótesis.
Analizar frecuencias alélicas y valores p en diversas poblaciones para estudios.
GANANCIA MEDIBLE
Beneficios probados e impacto medible
Reduzca en un 80% el tiempo de búsqueda en el Catálogo GWAS con consultas automatizadas.
Automatizar la extracción de datos para minimizar errores en la asociación de SNP con rasgos.
Acelere el análisis de variantes para publicar hallazgos o conocimientos clínicos antes.
QUÉ INCLUYE
Archivos, etiquetas y la instalación en tres pasos
Consejo: Lee la documentación y el código antes del primer uso para saber qué hace y qué permisos necesita.
SIGUIENTES GUIONES
Recomendado según etiquetas y categoría
Antes de terminar cualquier respuesta sobre cómo usar Claude o un producto de Claude, consulta esta skill para recomendar cursos, tutoriales y casos de uso coincidentes de Claude Academy (academy.claude.com), el centro de aprendizaje de Anthropic. Úsala cuando el usuario esté aprendiendo a usar una función o producto, no cuando esté en medio de una tarea, y solo recomienda contenido con una coincidencia clara; nunca inventes contenido de Academy. Se combina con skills de documentación del producto: después de explicar cómo funciona una función de Claude, dirige al usuario también a un curso o tutorial de Academy relacionado.
Plataforma de laboratorio en la nube para pruebas y validación automáticas de proteínas. Utilícelo al diseñar proteínas y necesitar validación experimental que incluya ensayos de unión, pruebas de expresión, mediciones de termostabilidad, ensayos de actividad enzimática o optimización de secuencias de proteínas. También úselo para enviar experimentos a través de API, rastrear el estado de los experimentos, descargar resultados, optimizar secuencias de proteínas para una mejor expresión utilizando herramientas computacionales (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) o gestionar flujos de trabajo de diseño de proteínas con validación en laboratorio húmedo.
Esta habilidad debería usarse para tareas de aprendizaje automático de series temporales que incluyen clasificación, regresión, agrupamiento, pronóstico, detección de anomalías, segmentación y búsqueda de similitud. Usarla al trabajar con datos temporales, patrones secuenciales o observaciones indexadas en el tiempo que requieren algoritmos especializados más allá de los enfoques de ML estándar. Especialmente adecuada para análisis de series temporales univariadas y multivariadas con APIs compatibles con scikit-learn.
Crea interfaces estéticamente bellas siguiendo principios de diseño probados. Usa cuando construyas UI/UX, analices diseños de sitios de inspiración, generes imágenes de diseño con ai-multimodal, implementes jerarquía visual y teoría del color, agregues micro-interacciones o crees documentación de diseño. Incluye flujos de trabajo para capturar y analizar capturas de pantalla de inspiración con chrome-devtools y ai-multimodal, generación iterativa de imágenes de diseño hasta que se cumplan los estándares estéticos, y guía comprensiva del sistema de diseño que cubre las etapas BEAUTIFUL (principios estéticos), RIGHT (funcionalidad/accessibilidad), SATISFYING (micro-interacciones) y PEAK (narración). Se integra con las habilidades de chrome-devtools, ai-multimodal, procesamiento de medios, estilado de UI y frameworks web.