Dar formato y limpiar documentos markdown siguiendo las mejores prácticas
EN LO QUE TE CONVIERTES
Perfecto para estos escenarios
Encontrar mutaciones somáticas accionables para planes de tratamiento de cáncer personalizados.
Analizar patrones de mutación para entender la evolución del tumor y la respuesta a la terapia.
Confirme fusiones conocidas o descubra otras nuevas para usarlas como biomarcadores de diagnóstico.
Obtener una lista curada de genes asociados al cáncer para estudios de investigación.
GANANCIA MEDIBLE
Beneficios probados e impacto medible
Reduzca el tiempo de consulta en bases de datos de mutaciones de horas a minutos.
Mejore la precisión de la investigación oncológica con datos fiables y actualizados.
Acelera los informes de oncología de precisión con información de mutaciones automatizada.
QUÉ INCLUYE
Archivos, etiquetas y la instalación en tres pasos
Consejo: Lee la documentación y el código antes del primer uso para saber qué hace y qué permisos necesita.
SIGUIENTES GUIONES
Recomendado según etiquetas y categoría
Sistema de generación de agentes de código Claude que crea agentes personalizados y subagentes con frontmatter YAML mejorado, patrones de acceso a herramientas y soporte para integración MCP siguiendo patrones de producción probados
Generar y mantener archivos AGENTS.md siguiendo la convención pública agents.md. Usar cuando se cree documentación para flujos de trabajo de agentes AI, guías de incorporación o cuando se estandaricen patrones de interacción de agentes en proyectos.
Procesa y genera contenido multimedia utilizando la API de Google Gemini. Las capacidades incluyen analizar archivos de audio (transcripción con marcas de tiempo, resumen, comprensión del habla, análisis de música/sonido hasta 9,5 horas), entender imágenes (descripción, detección de objetos, OCR, preguntas y respuestas visuales, segmentación), procesar videos (detección de escenas, preguntas y respuestas, análisis temporal, URLs de YouTube, hasta 6 horas), extraer de documentos (tablas PDF, formularios, gráficos, diagramas, varias páginas), generar imágenes (texto a imagen, edición, composición, refinamiento). Usar cuando se trabaje con archivos de audio/video, se analicen imágenes o capturas de pantalla, se procesen documentos PDF, se extraiga datos estructurados de medios, se creen imágenes a partir de indicaciones de texto o se implementen funciones de IA multimodal. Soporta múltiples modelos (Gemini 2.5/2.0) con ventanas de contexto de hasta 2 millones de tokens.
Crear arte algorítmico con p5.js usando aleatoriedad sembrada y exploración interactiva de parámetros. Usa esto cuando los usuarios soliciten crear arte con código, arte generativo, arte algorítmico, campos de flujo o sistemas de partículas. Crea arte algorítmico original en lugar de copiar el trabajo de artistas existentes para evitar violaciones de derechos de autor.