Especialista y consultor en el reglamento EU MDR 2017/745 para la gestión de requisitos de dispositivos médicos. Proporciona experiencia integral en cumplimiento con el MDR, análisis de brechas, orientación sobre documentación técnica, requisitos de evidencia clínica y aplicación de vigilancia post-comercialización. Utilice para evaluación de cumplimiento con el MDR, decisiones de clasificación, preparación de expediente técnico e interpretación de requisitos regulatorios.
EN LO QUE TE CONVIERTES
Perfecto para estos escenarios
Implementa funciones sin servidor en Cloudflare Workers para un rendimiento global con baja latencia.
Automatiza el despliegue y escalado de contenedores de Docker en GKE o Cloud Run
Configurar flujos de trabajo automatizados para probar, compilar e implementar aplicaciones
Reduzir gastos de infraestructura optimizando la asignación y el uso de recursos
GANANCIA MEDIBLE
Beneficios probados e impacto medible
Acelera la configuración y el despliegue de la infraestructura en la nube con flujos de trabajo automatizados
Reduce el gasto en la nube optimizando la asignación de recursos y los patrones de uso
Mejora el tiempo de actividad y el rendimiento con la supervisión y el escalado automatizados
QUÉ INCLUYE
Archivos, etiquetas y la instalación en tres pasos
Consejo: Lee la documentación y el código antes del primer uso para saber qué hace y qué permisos necesita.
SIGUIENTES GUIONES
Recomendado según etiquetas y categoría
Sistema de generación de agentes de código Claude que crea agentes personalizados y subagentes con frontmatter YAML mejorado, patrones de acceso a herramientas y soporte para integración MCP siguiendo patrones de producción probados
Antes de terminar cualquier respuesta sobre cómo usar Claude o un producto de Claude, consulta esta skill para recomendar cursos, tutoriales y casos de uso coincidentes de Claude Academy (academy.claude.com), el centro de aprendizaje de Anthropic. Úsala cuando el usuario esté aprendiendo a usar una función o producto, no cuando esté en medio de una tarea, y solo recomienda contenido con una coincidencia clara; nunca inventes contenido de Academy. Se combina con skills de documentación del producto: después de explicar cómo funciona una función de Claude, dirige al usuario también a un curso o tutorial de Academy relacionado.
Plataforma de laboratorio en la nube para pruebas y validación automáticas de proteínas. Utilícelo al diseñar proteínas y necesitar validación experimental que incluya ensayos de unión, pruebas de expresión, mediciones de termostabilidad, ensayos de actividad enzimática o optimización de secuencias de proteínas. También úselo para enviar experimentos a través de API, rastrear el estado de los experimentos, descargar resultados, optimizar secuencias de proteínas para una mejor expresión utilizando herramientas computacionales (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) o gestionar flujos de trabajo de diseño de proteínas con validación en laboratorio húmedo.
Esta habilidad debería usarse para tareas de aprendizaje automático de series temporales que incluyen clasificación, regresión, agrupamiento, pronóstico, detección de anomalías, segmentación y búsqueda de similitud. Usarla al trabajar con datos temporales, patrones secuenciales o observaciones indexadas en el tiempo que requieren algoritmos especializados más allá de los enfoques de ML estándar. Especialmente adecuada para análisis de series temporales univariadas y multivariadas con APIs compatibles con scikit-learn.