Potente herramienta de prompts de clase mundial que genera mega-prompts listos para producción para cualquier rol, industria y tarea a través de un flujo inteligente de 7 preguntas, 69 preajustes completos en 15 dominios profesionales (técnico, negocio, creativo, legal, finanzas, RRHH, diseño, cliente, ejecutivo, manufactura, I+D, regulatorio, técnico especializado, investigación, medios creativos), múltiples formatos de salida (XML/Claude/ChatGPT/Gemini), puertas de validación de calidad y mejores prácticas contextuales de OpenAI/Anthropic/Google. Soporta modos básico y avanzado con escenarios de prueba y variaciones de prompts.
EN LO QUE TE CONVIERTES
Perfecto para estos escenarios
Estimar la absorción, el metabolismo y la toxicidad para priorizar candidatos a fármacos en una fase temprana
Evaluar modelos GCN/MPNN en MoleculeNet para un rendimiento optimizado
Los modelos preentrenados aceleran el cribado virtual de bibliotecas de compuestos
Predecir y minimizar los riesgos de toxicidad en nuevos compuestos químicos
GANANCIA MEDIBLE
Beneficios probados e impacto medible
Reducir a la mitad el tiempo para identificar candidatos a fármacos prometedores
Omite los pasos de entrenamiento con modelos listos para usar para predicciones rápidas
Reducir los gastos de laboratorio prediciendo los riesgos de toxicidad computacionalmente
QUÉ INCLUYE
Archivos, etiquetas y la instalación en tres pasos
Consejo: Lee la documentación y el código antes del primer uso para saber qué hace y qué permisos necesita.
SIGUIENTES GUIONES
Recomendado según etiquetas y categoría
Sistema de generación de agentes de código Claude que crea agentes personalizados y subagentes con frontmatter YAML mejorado, patrones de acceso a herramientas y soporte para integración MCP siguiendo patrones de producción probados
Generar y mantener archivos AGENTS.md siguiendo la convención pública agents.md. Usar cuando se cree documentación para flujos de trabajo de agentes AI, guías de incorporación o cuando se estandaricen patrones de interacción de agentes en proyectos.
Valide que los esquemas OpenAPI, Swagger y GraphQL coincidan con la implementación del backend. Detecte cambios que rompan la compatibilidad, genere clientes TypeScript y asegúrese de que la documentación de la API permanezca sincronizada. Use cuando trabaje con archivos de especificación de API (.yaml, .json, .graphql), revise cambios en la API, genere tipos frontend o valide implementaciones de endpoints.
Experto en arquitectura sin servidor y dirigida por eventos de AWS basada en el Marco de Arquitectura Bien Diseñada. Usar cuando se construyan API sin servidor, funciones Lambda, API REST, microservicios o flujos de trabajo asincrónicos. Cubre Lambda con TypeScript/Python, API Gateway (REST/HTTP), DynamoDB, Step Functions, EventBridge, SQS, SNS y patrones sin servidor. Esencial cuando el usuario mencione sin servidor, Lambda, API Gateway, dirigida por eventos, procesamiento asincrónico, colas, pub/sub, o quiera construir aplicaciones sin servidor escalables con las mejores prácticas de AWS.