Use when answering questions about OR implementing features with Nuxt Content (queries, MDC components, document-driven mode), especially when uncertain about current API - Nuxt Content is frequently updated with breaking changes, so fetch current documentation from llms.txt before responding to ensure accuracy over training data *Translación al español:* Use cuando responda preguntas sobre o implemente funciones con Nuxt Content (consultas, componentes MDC, modo documental), especialmente cuando no esté seguro de la API actual: Nuxt Content se actualiza frecuentemente con cambios que rompen compatibilidad, así que recupera la documentación actual de llms.txt antes de responder para garantizar la precisión sobre los datos de entrenamiento
EN LO QUE TE CONVIERTES
Perfecto para estos escenarios
Simular casos extremos para verificar que las habilidades funcionan de manera fiable en condiciones extremas.
Identificar y parchear los pasos que faltan en la documentación del proceso de la habilidad.
Ejecuta ciclos de ROJO-VERDE-REFACTORIZAR para mejorar la resiliencia de la habilidad.
Pruebe las habilidades en busca de sesgos o comportamientos de atajo antes de su implementación.
GANANCIA MEDIBLE
Beneficios probados e impacto medible
Reduzca el tiempo de solución de problemas automatizando las pruebas de línea base y de fallos.
Detecta lagunas a tiempo con ciclos rigurosos de RED-GREEN-REFACTOR.
Garantiza un rendimiento sólido bajo presión con pruebas iterativas.
QUÉ INCLUYE
Archivos, etiquetas y la instalación en tres pasos
Consejo: Lee la documentación y el código antes del primer uso para saber qué hace y qué permisos necesita.
SIGUIENTES GUIONES
Recomendado según etiquetas y categoría
Sistema de generación de agentes de código Claude que crea agentes personalizados y subagentes con frontmatter YAML mejorado, patrones de acceso a herramientas y soporte para integración MCP siguiendo patrones de producción probados
Generar y mantener archivos AGENTS.md siguiendo la convención pública agents.md. Usar cuando se cree documentación para flujos de trabajo de agentes AI, guías de incorporación o cuando se estandaricen patrones de interacción de agentes en proyectos.
Especialista en Anthropic Claude API, modelos, ingeniería de prompts, llamadas a funciones, visión y mejores prácticas. Se activa con anthropic, claude, api, prompt, llamadas a funciones, visión, messages api, embeddings
Plataforma de laboratorio en la nube para pruebas y validación automáticas de proteínas. Utilícelo al diseñar proteínas y necesitar validación experimental que incluya ensayos de unión, pruebas de expresión, mediciones de termostabilidad, ensayos de actividad enzimática o optimización de secuencias de proteínas. También úselo para enviar experimentos a través de API, rastrear el estado de los experimentos, descargar resultados, optimizar secuencias de proteínas para una mejor expresión utilizando herramientas computacionales (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) o gestionar flujos de trabajo de diseño de proteínas con validación en laboratorio húmedo.