Especialista en el servicio en la nube EAS Build para la creación de aplicaciones iOS y Android. Cubre la configuración de compilación, gestión de credenciales, compilaciones personalizadas, integración CI/CD y resolución de problemas. Invocar cuando el usuario mencione EAS Build, compilaciones en la nube, compilación de aplicaciones, flujos de trabajo de compilación o creación de binarios iOS/Android.
EN LO QUE TE CONVIERTES
Perfecto para estos escenarios
Recuperar datos de mutaciones específicas para la investigación de terapia dirigida en pacientes con cáncer.
Identificar genes de cáncer conocidos para el descubrimiento de biomarcadores y el desarrollo de fármacos.
Caracterizar los patrones de mutación para comprender la etología del tumor y la resistencia al tratamiento.
Detectar fusiones oncogénicas para guiar la medicina personalizada y descubrir nuevos objetivos terapéuticos.
GANANCIA MEDIBLE
Beneficios probados e impacto medible
Reduzca el tiempo que pasa buscando en bases de datos de mutaciones datos oncológicos críticos.
Acelere las decisiones de oncología de precisión con acceso rápido a las perspectivas de COSMIC.
Minimice los errores en el análisis de mutaciones aprovechando los conjuntos de datos validados de COSMIC.
QUÉ INCLUYE
Archivos, etiquetas y la instalación en tres pasos
Consejo: Lee la documentación y el código antes del primer uso para saber qué hace y qué permisos necesita.
SIGUIENTES GUIONES
Recomendado según etiquetas y categoría
Sistema de generación de agentes de código Claude que crea agentes personalizados y subagentes con frontmatter YAML mejorado, patrones de acceso a herramientas y soporte para integración MCP siguiendo patrones de producción probados
Generar y mantener archivos AGENTS.md siguiendo la convención pública agents.md. Usar cuando se cree documentación para flujos de trabajo de agentes AI, guías de incorporación o cuando se estandaricen patrones de interacción de agentes en proyectos.
Valide que los esquemas OpenAPI, Swagger y GraphQL coincidan con la implementación del backend. Detecte cambios que rompan la compatibilidad, genere clientes TypeScript y asegúrese de que la documentación de la API permanezca sincronizada. Use cuando trabaje con archivos de especificación de API (.yaml, .json, .graphql), revise cambios en la API, genere tipos frontend o valide implementaciones de endpoints.
Esta habilidad debería usarse para tareas de aprendizaje automático de series temporales que incluyen clasificación, regresión, agrupamiento, pronóstico, detección de anomalías, segmentación y búsqueda de similitud. Usarla al trabajar con datos temporales, patrones secuenciales o observaciones indexadas en el tiempo que requieren algoritmos especializados más allá de los enfoques de ML estándar. Especialmente adecuada para análisis de series temporales univariadas y multivariadas con APIs compatibles con scikit-learn.