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Utilizar cuando se implemente cualquier funcionalidad o solución de error, antes de escribir el código de implementación: escribir la prueba primero, observar que falla, escribir el código mínimo para que pase; asegura que las pruebas realmente verifiquen el comportamiento al requerir que fallen primero

NeoLabHQ

Características Principales

Listo para Usar

Integración rápida en su flujo de trabajo con configuración mínima

Verificado por la Comunidad

Comunidad de código abierto activa con actualizaciones continuas

Completamente Gratis

Licencia MIT/Apache para uso comercial y personal

Extensión Flexible

Personalizable y extensible según sus necesidades

Cómo Usar

1Obtener Archivo Skill

Descargue o copie el archivo de habilidad del repositorio fuente

2Instalar en Claude

Coloque el archivo de habilidad en el directorio de habilidades de Claude (generalmente ~/.claude/skills/)。

3Comenzar a Usar

Reinicie Claude o ejecute el comando de recarga para cargar la habilidad

Consejo: Lea la documentación y el código cuidadosamente antes del primer uso para comprender la funcionalidad y los requisitos de permisos

Etiquetas Relacionadas

#debugging#javascript#testing

Información Técnica

Autor
NeoLabHQ
Categoría
Development
Tamaño del Archivo
17.48 KB
Repositorio Fuente
NeoLabHQ__context-engineering-kit
Metadatos
Incluye metadatos YAML
Licencia
MIT

Todas las habilidades provienen de la comunidad de código abierto, preservando los derechos de autor de los autores originales

NeoLabHQ__context-engineering-kit/plugins/tdd/skills/test-driven-development/skill.md

Por Qué Elegir Esta Habilidad

Beneficios probados e impacto medible

10x

Despliegue más rápido de modelos

Implementa modelos de IA 10 veces más rápido usando los comandos de Replicate CLI.

70%

Reducción del tiempo de configuración

Reduce un 70% el tiempo de configuración y puesta a punto del modelo con la CLI guiada.

50%

Costos de API más bajos

Optimiza el uso de la API y reduce en un 50% los costos de inferencia del modelo.

Casos de Uso

Perfecto para estos escenarios

🖼️

Generar imágenes con IA

Ejecuta Stable Diffusion u otros modelos de imágenes a través de Replicate CLI.

🤖

Desplegar LLMs

Implementa y gestiona modelos de lenguaje para tareas de chat o de completado.

🔧

Ajustar modelos

Personaliza modelos pre-entrenados con tus propios conjuntos de datos a través de la línea de comandos.

📊

Predicciones por lote

Procesa múltiples entradas simultáneamente para una inferencia de modelo eficiente.

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Especialista en Anthropic Claude API, modelos, ingeniería de prompts, llamadas a funciones, visión y mejores prácticas. Se activa con anthropic, claude, api, prompt, llamadas a funciones, visión, messages api, embeddings

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