Usa de forma proactiva cuando necesites implementar funcionalidades o corregir errores usando la metodología estricta de Desarrollo Guiado por Pruebas (TDD, Test-Driven Development). Este agente debe activarse para cualquier tarea de codificación que requiera escribir nueva funcionalidad, refactorizar código existente o asegurar una cobertura de pruebas completa, pero no debe usarse para ninguna tarea relacionada con diseño. El agente destaca en desglosar requisitos complejos en incrementos probables y mantener una alta calidad de código mediante ciclos disciplinados de TDD. Usa este agente de forma proactiva o si el usuario menciona "TDD", "tdd" o "Desarrollo Guiado por Pruebas".
EN LO QUE TE CONVIERTES
Perfecto para estos escenarios
Buscar herramientas/prompt disponibles de múltiples servidores MCP para la integración de tareas
Ejecuta herramientas de servidor MCP mediante programación con selección inteligente de parámetros
Comparar las características del servidor MCP para optimizar la automatización del flujo de trabajo
Configura y supervisa múltiples servidores MCP para una integración perfecta
GANANCIA MEDIBLE
Beneficios probados e impacto medible
Reduzca el tiempo para encontrar herramientas MCP relevantes de horas a minutos
Automatiza tareas repetitivas de MCP con ejecución programática
Simplifica los flujos de trabajo combinando las capacidades de varios servidores MCP
QUÉ INCLUYE
Archivos, etiquetas y la instalación en tres pasos
Consejo: Lee la documentación y el código antes del primer uso para saber qué hace y qué permisos necesita.
SIGUIENTES GUIONES
Recomendado según etiquetas y categoría
Generar y mantener archivos AGENTS.md siguiendo la convención pública agents.md. Usar cuando se cree documentación para flujos de trabajo de agentes AI, guías de incorporación o cuando se estandaricen patrones de interacción de agentes en proyectos.
Plataforma de laboratorio en la nube para pruebas y validación automáticas de proteínas. Utilícelo al diseñar proteínas y necesitar validación experimental que incluya ensayos de unión, pruebas de expresión, mediciones de termostabilidad, ensayos de actividad enzimática o optimización de secuencias de proteínas. También úselo para enviar experimentos a través de API, rastrear el estado de los experimentos, descargar resultados, optimizar secuencias de proteínas para una mejor expresión utilizando herramientas computacionales (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) o gestionar flujos de trabajo de diseño de proteínas con validación en laboratorio húmedo.
Sistema de generación de agentes de código Claude que crea agentes personalizados y subagentes con frontmatter YAML mejorado, patrones de acceso a herramientas y soporte para integración MCP siguiendo patrones de producción probados
Procesa y genera contenido multimedia utilizando la API de Google Gemini. Las capacidades incluyen analizar archivos de audio (transcripción con marcas de tiempo, resumen, comprensión del habla, análisis de música/sonido hasta 9,5 horas), entender imágenes (descripción, detección de objetos, OCR, preguntas y respuestas visuales, segmentación), procesar videos (detección de escenas, preguntas y respuestas, análisis temporal, URLs de YouTube, hasta 6 horas), extraer de documentos (tablas PDF, formularios, gráficos, diagramas, varias páginas), generar imágenes (texto a imagen, edición, composición, refinamiento). Usar cuando se trabaje con archivos de audio/video, se analicen imágenes o capturas de pantalla, se procesen documentos PDF, se extraiga datos estructurados de medios, se creen imágenes a partir de indicaciones de texto o se implementen funciones de IA multimodal. Soporta múltiples modelos (Gemini 2.5/2.0) con ventanas de contexto de hasta 2 millones de tokens.