Revisión de historia de dos pasos que falla rápidamente, crea las tareas necesarias de corrección/refactorización/prueba y finaliza la historia solo después de que las pruebas sean verificadas. - Paso 1 (después de que las tareas de implementación estén terminadas): ejecutar pruebas de calidad del código, lint, regresión y pruebas manuales; si todas pasan, crear/confirmar la tarea de prueba; de lo contrario, crear correcciones/refactorizaciones específicas...
EN LO QUE TE CONVIERTES
Perfecto para estos escenarios
Rastrea conceptos científicos a través de artículos para descubrir conexiones innovadoras
Encontrar soluciones históricas del sector para los desafíos del mercado moderno
Rastrear las decisiones legislativas para evitar repetir políticas fallidas
Aprender de las iteraciones de diseño pasadas para mejorar los prototipos actuales.
GANANCIA MEDIBLE
Beneficios probados e impacto medible
Reduce el tiempo de investigación encontrando rápidamente soluciones históricas relevantes
Duplica la tasa de descubrimiento construyendo sobre ideas fundamentales probadas
Reduzca los fracasos repetidos identificando los escollos de soluciones pasadas
QUÉ INCLUYE
Archivos, etiquetas y la instalación en tres pasos
Consejo: Lee la documentación y el código antes del primer uso para saber qué hace y qué permisos necesita.
SIGUIENTES GUIONES
Recomendado según etiquetas y categoría
Plataforma de laboratorio en la nube para pruebas y validación automáticas de proteínas. Utilícelo al diseñar proteínas y necesitar validación experimental que incluya ensayos de unión, pruebas de expresión, mediciones de termostabilidad, ensayos de actividad enzimática o optimización de secuencias de proteínas. También úselo para enviar experimentos a través de API, rastrear el estado de los experimentos, descargar resultados, optimizar secuencias de proteínas para una mejor expresión utilizando herramientas computacionales (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) o gestionar flujos de trabajo de diseño de proteínas con validación en laboratorio húmedo.
Sistema de generación de agentes de código Claude que crea agentes personalizados y subagentes con frontmatter YAML mejorado, patrones de acceso a herramientas y soporte para integración MCP siguiendo patrones de producción probados
Generar y mantener archivos AGENTS.md siguiendo la convención pública agents.md. Usar cuando se cree documentación para flujos de trabajo de agentes AI, guías de incorporación o cuando se estandaricen patrones de interacción de agentes en proyectos.
Especialista en Anthropic Claude API, modelos, ingeniería de prompts, llamadas a funciones, visión y mejores prácticas. Se activa con anthropic, claude, api, prompt, llamadas a funciones, visión, messages api, embeddings