Evaluar extensiones de TYPO3 por conformidad con los estándares TYPO3 12/13 LTS, las pautas de codificación (PSR-12) y los patrones de arquitectura. Utilizar al evaluar la calidad de la extensión, generar informes de conformidad, identificar deuda técnica o planificar modernización. Valida: arquitectura de la extensión, composer.json, ext_emconf.php, archivos ext_*, deprecaciones de v13, conformidad de módulo de backend de v13 (módulos ES6, DocHeader, APIs Modal/Notification, diseño Module.html, ARIA, coherencia de clave de extensión, CSRF, iconos), inyección de dependencias, servicios, pruebas, patrones Extbase, Crowdin, flujos de trabajo de GitHub. Calificación dual (0-100 base + 0-22 excelencia). Delega en las habilidades typo3-tests y typo3-docs para análisis profundos. Soporte para PHP 8.1-8.4.
Integración rápida en su flujo de trabajo con configuración mínima
Comunidad de código abierto activa con actualizaciones continuas
Licencia MIT/Apache para uso comercial y personal
Personalizable y extensible según sus necesidades
Descargue o copie el archivo de habilidad del repositorio fuente
Coloque el archivo de habilidad en el directorio de habilidades de Claude (generalmente ~/.claude/skills/)。
Reinicie Claude o ejecute el comando de recarga para cargar la habilidad
Consejo: Lea la documentación y el código cuidadosamente antes del primer uso para comprender la funcionalidad y los requisitos de permisos
Todas las habilidades provienen de la comunidad de código abierto, preservando los derechos de autor de los autores originales
netresearch__claude-code-marketplace/skills/typo3-conformance/SKILL.mdBeneficios probados e impacto medible
Realiza pruebas estadísticas en minutos en lugar de horas con la automatización.
Minimice los errores de cálculo manual con resultados precisos y generados por IA.
Obtén resultados con formato APA al instante, ahorrando tiempo en la elaboración de informes y la interpretación.
Perfecto para estos escenarios
Realice pruebas t, ANOVA o pruebas de chi-cuadrado para validar las hipótesis de investigación.
Modelar las relaciones entre las variables mediante regresión lineal o logística.
Formatea automáticamente los resultados estadísticos en estilo APA para trabajos académicos.
Para obtener resultados robustos, valide los supuestos del test como la normalidad o la homocedasticidad.