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Mejora la Calidad del Código

Analiza paquetes en lenguaje Move según la Lista de Verificación de Calidad de Código del libro oficial de Move. Usa esta habilidad al revisar código Move, verificar el cumplimiento con la edición Move 2024 o analizar paquetes Move para asegurarme de las mejores prácticas. Se activa automáticamente al trabajar con archivos .move o con manifiestos Move.toml.

1NickPappas

Características Principales

Listo para Usar

Integración rápida en su flujo de trabajo con configuración mínima

Verificado por la Comunidad

Comunidad de código abierto activa con actualizaciones continuas

Completamente Gratis

Licencia MIT/Apache para uso comercial y personal

Extensión Flexible

Personalizable y extensible según sus necesidades

Cómo Usar

1Obtener Archivo Skill

Descargue o copie el archivo de habilidad del repositorio fuente

2Instalar en Claude

Coloque el archivo de habilidad en el directorio de habilidades de Claude (generalmente ~/.claude/skills/)。

3Comenzar a Usar

Reinicie Claude o ejecute el comando de recarga para cargar la habilidad

Consejo: Lea la documentación y el código cuidadosamente antes del primer uso para comprender la funcionalidad y los requisitos de permisos

Etiquetas Relacionadas

#ci-cd#markdown#testing

Información Técnica

Autor
1NickPappas
Categoría
Web3 & Blockchain
Tamaño del Archivo
12.69 KB
Repositorio Fuente
1NickPappas__move-code-quality-skill
Metadatos
Incluye metadatos YAML
Licencia
MIT

Todas las habilidades provienen de la comunidad de código abierto, preservando los derechos de autor de los autores originales

1NickPappas__move-code-quality-skill/skill.md

Por Qué Elegir Esta Habilidad

Beneficios probados e impacto medible

10x

Entrenamiento de modelos más rápido

Acceda a conjuntos de datos preprocesados y reduzca significativamente el tiempo de preparación de datos

30%

Mayor Precisión

Utilizar divisiones de andamiaje para asegurar que los modelos se generalicen a nuevas químicas

50%

Reducción de costes

Los conjuntos de datos listos para IA minimizan los fallos en los ensayos experimentales en el descubrimiento de fármacos

Casos de Uso

Perfecto para estos escenarios

💊

Predicción de ADME

Predecir la absorción, distribución, metabolismo y excreción de nuevos candidatos a fármacos

☠️

Detección de toxicidad

Identificar los posibles efectos tóxicos en las primeras fases del desarrollo de fármacos para reducir los fracasos

🔗

Interacción Fármaco-Objetivo

Modelar las interacciones moleculares entre compuestos y objetivos biológicos

🧪

Evaluación comparativa molecular

Comparar el rendimiento del modelo en conjuntos de datos terapéuticos estandarizados

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Experto Anthropic

Especialista en Anthropic Claude API, modelos, ingeniería de prompts, llamadas a funciones, visión y mejores prácticas. Se activa con anthropic, claude, api, prompt, llamadas a funciones, visión, messages api, embeddings

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Probadora Aptos Move

Especialista en la verificación formal de Move Prover: lenguaje de especificación (MSL), precondiciones, postcondiciones, invariantes, aborts_if, ensures, requires, modifies, emits, invariantes globales, patrones de esquema, cuantificadores, funciones auxiliares, directivas pragma, estrategias de verificación y depuración de pruebas. Se activa con las palabras clave: move prover, formal verification, spec, invariant, ensures, requires, aborts_if, precondition, postcondition, quantifier, schema, pragma.

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