Plataforma de automatización de laboratorio para robots Flex/OT-2. Escribir protocolos de Protocol API v2, manipulación de líquidos, módulos de hardware (agitador-calentador, termociclador), gestión de material de laboratorio, para flujos de trabajo automatizados de pipeteo.
EN LO QUE TE CONVIERTES
Perfecto para estos escenarios
Actualizar las llamadas a la API obsoletas en varios archivos con nuevos puntos de conexión y parámetros.
Cambiar el nombre de variables o funciones de forma consistente en toda la base de código para mejorar la legibilidad.
Reemplazar sintaxis obsoleta o bibliotecas en desuso por alternativas modernas.
Hacer cumplir los estándares de codificación formateando y refactorizando patrones inconsistentes.
GANANCIA MEDIBLE
Beneficios probados e impacto medible
Completa la refactorización masiva en minutos, no en horas o días de trabajo manual.
Minimiza los errores humanos en cambios de código repetitivos con precisión automatizada.
Libere a los desarrolladores para que se centren en las funcionalidades en lugar de en las tediosas tareas de refactorización.
QUÉ INCLUYE
Archivos, etiquetas y la instalación en tres pasos
Consejo: Lee la documentación y el código antes del primer uso para saber qué hace y qué permisos necesita.
SIGUIENTES GUIONES
Recomendado según etiquetas y categoría
Sistema de generación de agentes de código Claude que crea agentes personalizados y subagentes con frontmatter YAML mejorado, patrones de acceso a herramientas y soporte para integración MCP siguiendo patrones de producción probados
Plataforma de laboratorio en la nube para pruebas y validación automáticas de proteínas. Utilícelo al diseñar proteínas y necesitar validación experimental que incluya ensayos de unión, pruebas de expresión, mediciones de termostabilidad, ensayos de actividad enzimática o optimización de secuencias de proteínas. También úselo para enviar experimentos a través de API, rastrear el estado de los experimentos, descargar resultados, optimizar secuencias de proteínas para una mejor expresión utilizando herramientas computacionales (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) o gestionar flujos de trabajo de diseño de proteínas con validación en laboratorio húmedo.
Generar y mantener archivos AGENTS.md siguiendo la convención pública agents.md. Usar cuando se cree documentación para flujos de trabajo de agentes AI, guías de incorporación o cuando se estandaricen patrones de interacción de agentes en proyectos.
Esta habilidad debería usarse para tareas de aprendizaje automático de series temporales que incluyen clasificación, regresión, agrupamiento, pronóstico, detección de anomalías, segmentación y búsqueda de similitud. Usarla al trabajar con datos temporales, patrones secuenciales o observaciones indexadas en el tiempo que requieren algoritmos especializados más allá de los enfoques de ML estándar. Especialmente adecuada para análisis de series temporales univariadas y multivariadas con APIs compatibles con scikit-learn.