📄 文档处理

执行全面的代码库分析，涵盖架构、代码质量、安全性、性能、测试和可维护性。当用户想要审计代码质量、识别技术债务、发现安全问题、评估测试覆盖率或获取代码库健康检查时使用。

创建根文档 (CLAUDE.md + docs/README.md + documentation_standards.md + principles.md)。ln-110-documents-pipeline 中的第一个工作者。建立文档结构和标准。

创建高质量MCP（模型上下文协议）服务器的指南，该服务器通过精心设计的工具使LLM能够与外部服务交互。在构建MCP服务器以集成外部API或服务时使用，无论是Python（FastMCP）还是Node/TypeScript（MCP SDK）环境下。

系统性地处理和落实代码审查反馈。当用户提供评审意见、PR反馈、代码审查笔记或要求落实审查中的建议时使用。

分析 Claude 代码命令和代理，识别并提取可复用组件，将其转换为结构合理的技能，并生成迁移报告

审查并确保技能保持高质量标准。在创建新技能、更新现有技能或审核技能质量时使用。检查渐进式披露、心智模型转变、适当范围和文档清晰度。

通过智能5-7步问题流程生成自定义Claude Code斜线命令。为商业研究、内容分析、医疗保健合规、API集成、文档自动化和工作流优化创建强大的命令。将组织有序的命令输出到generated-commands/目录，并提供验证和安装指南。

流程文档的“红-绿-重构”方法——先制定无技能要求的基准，然后针对失败情况撰写文档，迭代填补漏洞

在创建或编辑技能、部署前使用，以验证它们在压力下能否正常工作并抗拒合理化——通过在不使用技能的情况下运行基准、编写内容以解决故障、迭代以弥补漏洞的方式，将红绿重构循环应用于流程文档