전자상거래 상품 리뷰와 VOC를 심층 분석하여 실행 가능한 인사이트로 전환하는 스킬입니다. 22차원 AI 태깅으로 사용자 페르소나, 고충, 실제 니즈를 추출하고 15장의 인사이트 보고서와 시각화 대시보드를 출력하며, 부정 리뷰에서 최적화 기회를, 긍정 리뷰에서 히트 요인을 발견합니다. CSV를 주 입력으로 지원하며 SellerSprite는 선택 사항이고 Feishu 동기화가 가능합니다. 키워드 조사나 상품 선정 레이더 작업에는 사용하지 마세요.
장착 내용
파일 · 태그 · 3단계 설치
팁: 처음 사용하기 전에 문서와 코드를 읽고 기능과 필요한 권한을 확인하세요.
다음 시나리오
태그 및 카테고리 기반 추천
Claude Code 및 Codex에서 학술 논문의 AIGC 검출률과 AI 느낌을 낮춥니다. 知网, 万方, PaperPass, PaperPure 등의 검출 원리를 바탕으로 스캔 및 위치 특정, 결정적 대체, 문장 수준 재구성, Anti-AI 감사를 사용하여 학술 어체, 사실, 데이터, 인용, 전문 용어의 일관성을 유지하면서 템플릿화된 AI 흔적을 줄입니다. 사용자가 AI 느낌을 줄이기, AIGC 비율 낮추기, AI 검출 회피, AI 표절 오판 감소, 논문을 사람이 쓴 것처럼 만들기, 또는 '去 AI 味', '降重', 'AIGC 查重' 등을 언급할 때 사용하세요.
Claude API / Anthropic SDK 참조입니다. 모델 ID, 가격, 매개변수, 스트리밍, 도구 사용, MCP, 에이전트, 캐싱, 토큰 계산, 모델 마이그레이션을 다룹니다. 프롬프트에 Claude/Anthropic이 포함되거나 LLM에 대해 묻거나, 제공업체가 명시되지 않은 LLM 형태의 작업일 때 대상 파일을 열기 전에 읽으세요. 다른 제공업체를 작업하는 경우에만 건너뜁니다.