복잡한 문제 해결을 위해 깊은 순차적 사고를 유도하십시오. 사용자가 'use ultrathink', 'ultrathink'이라고 말하거나, 세심한 단계별 추론, 계획, 가설 생성 또는 다단계 분석이 필요한 문제를 처리할 때 사용하십시오.
당신이 되다
다음 시나리오에 적합
MCP 서버를 빠르게 생성하여 LLM을 모든 REST API 및 데이터베이스에 연결하세요.
LLM용 MCP 서버를 구축하여 외부 소스의 데이터를 쿼리하고 시각화합니다.
CRM, Slack 또는 기타 SaaS 도구에서 작업을 트리거하는 MCP 서버를 설계합니다.
LLM을 독점적이거나 틈새 서비스와 연결하여 기능을 확장합니다.
측정된 효과
검증된 이점과 측정 가능한 영향
단계별 가이드를 통해 MCP 서버 생성 시간을 며칠에서 몇 시간으로 단축하세요.
API 통합 및 오류 처리에 대한 모범 사례를 따라 버그를 최소화하세요.
직관적이고 LLM 친화적인 MCP 인터페이스를 설계하여 도구 사용률을 높이세요.
장착 내용
파일 · 태그 · 3단계 설치
팁: 처음 사용하기 전에 문서와 코드를 읽고 기능과 필요한 권한을 확인하세요.
다음 시나리오
태그 및 카테고리 기반 추천
OpenAPI, Swagger 및 GraphQL 스키마가 백엔드 구현과 일치하는지 확인합니다. 변경사항 파괴 감지, TypeScript 클라이언트 생성, API 문서 동기화 유지를 합니다. API 스펙 파일(.yaml, .json, .graphql) 작업, API 변경 사항 검토, 프론트엔드 타입 생성 또는 엔드포인트 구현 유효성 검사 시 사용하세요.
Move Prover 정형 검증 전문가 - 스펙 언어 (MSL), 전제 조건, 사후 조건, 불변량, aborts_if, ensures, requires, modifies, emits, 전역 불변량, 스키마 패턴, 양화자, 헬퍼 함수, 프라그마 지시문, 검증 전략, 그리고 증명 디버깅. 키워드 move prover, formal verification, spec, invariant, ensures, requires, aborts_if, precondition, postcondition, quantifier, schema, pragma에 반응합니다.
자동화된 단백질 테스트 및 검증을 위한 클라우드 실험실 플랫폼입니다. 단백질을 설계하고 결합 분석, 발현 테스트, 열안정성 측정, 효소 활성 분석 또는 단백질 서열 최적화를 포함한 실험적 검증이 필요할 때 사용하세요. 또한 API를 통해 실험을 제출하고, 실험 상태를 추적하며, 결과를 다운로드하고, 계산 도구(NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM)를 사용하여 발현을 개선하기 위해 단백질 서열을 최적화하거나, 습식 실험 검증을 통한 단백질 설계 워크플로를 관리할 때도 사용하세요.