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다목적 최적화 프레임워크. NSGA-II, NSGA-III, MOEA/D, 파레토 프론트, 제약 조건 처리, 벤치마크(ZDT, DTLZ)로 엔지니어링 설계 및 최적화 문제에 사용됨.

⚙️ Backend✦프리미엄✦7개 언어

당신이 되다

사용 사례

다음 시나리오에 적합

✦ 01🔧

병렬 에이전트 분배

여러 에이전트를 배포하여 여러 모듈에 걸친 여러 개의 독립된 버그를 동시에 수정합니다

✦ 02📊

다중 시스템 장애

복합 장애 중 독립 서비스의 장애를 조사하고 해결합니다

✦ 03🚀

CI/CD 파이프라인 실패

빌드, 테스트, 배포 단계에서 독립적으로 발생하는 실패에 대한 병렬 디버깅

✦ 04💻

API 엔드포인트 문제

여러 서비스에서 동시에 실패하는 여러 관련 없는 API 엔드포인트 디버깅

측정된 효과

이 스킬을 선택하는 이유

검증된 이점과 측정 가능한 영향

60%

더 빠른 인시던트 해결

병렬로 장애를 조사하여 평균 해결 시간을 단축합니다

3x

개발자 생산성 향상

독립적인 이슈의 병렬 조사를 자동화하여 개발자를 해방시키세요

90%

높은 시스템 가동 시간

여러 장애를 동시에 처리하여 가동 중지 시간을 최소화하세요

장착 내용

무엇이 들어 있나

파일 · 태그 · 3단계 설치

소스 리포지토리에서 스킬 파일을 다운로드하거나 복사합니다.
스킬 파일을 Claude의 skills 디렉토리(~/.claude/skills/)에 넣습니다.
Claude를 재시작하거나 리로드 명령을 실행하면 스킬이 자동으로 로드됩니다.
$ cp K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/pymoo/Skill.md ~/.claude/skills/

팁: 처음 사용하기 전에 문서와 코드를 읽고 기능과 필요한 권한을 확인하세요.

관련 태그

#data-analysis#documentation#nodejs#python

기술 정보

작성자
K-Dense-AI
카테고리
Backend
파일 크기
16.29 KB
소스 리포지토리
K-Dense-AI__claude-scientific-skills
라이선스
MIT
메타데이터
YAML 메타데이터 포함
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에이전트

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공개 agents.md 규약에 따라 AGENTS.md 파일을 생성하고 유지하세요. AI 에이전트 워크플로에 대한 문서 작성, 온보딩 가이드, 또는 프로젝트 간 에이전트 상호작용 패턴을 표준화할 때 사용하세요.

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알파폴드 데이터베이스

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AlphaFold의 2억개 이상의 AI 예측 단백질 구조에 접근하세요. UniProt ID로 구조를 검색하고, PDB/mmCIF 파일을 다운로드하며, 약물 발견 및 구조 생물학을 위해 신뢰성 지표(pLDDT, PAE)를 분석하세요.

Backend15 KB
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📊

안데이터

프리미엄

이 스킬은 Python에서 주석이 달린 데이터 행렬을 작업할 때 사용해야 합니다. 특히 단일 세포 유전체 분석, 메타데이터가 포함된 실험 측정 관리, 또는 대규모 생물학적 데이터 세트 처리에 사용합니다. AnnData 객체, h5ad 파일, 단일 세포 RNA-seq 데이터, 또는 scanpy/scverse 도구와의 통합이 포함된 작업에서 사용하세요.

Data & AI10 KB
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Api 계약 동기화 관리자

프리미엄

OpenAPI, Swagger 및 GraphQL 스키마가 백엔드 구현과 일치하는지 확인합니다. 변경사항 파괴 감지, TypeScript 클라이언트 생성, API 문서 동기화 유지를 합니다. API 스펙 파일(.yaml, .json, .graphql) 작업, API 변경 사항 검토, 프론트엔드 타입 생성 또는 엔드포인트 구현 유효성 검사 시 사용하세요.

Frontend11 KB
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