코드 블록, API 워크플로우, 시스템 아키텍처 다이어그램 및 문법 강조를 사용하여 HTML 기술 문서를 작성하세요. 사용자가 기술 문서, API 문서, API 참조, 코드 예제 또는 개발자 문서를 요청할 때 사용하세요.
당신이 되다
다음 시나리오에 적합
송장, 보고서, 양식을 구조화된 Markdown으로 변환하여 쉽게 분석할 수 있도록 합니다.
회의, 인터뷰, 팟캐스트를 텍스트로 변환하여 검색할 수 있게 만들어 드립니다.
광학 문자 인식(OCR)을 사용하여 스캔 문서, 스크린샷 또는 사진에서 텍스트를 추출합니다.
기사, 블로그, 또는 YouTube 동영상에서 텍스트를 추출하여 LLM이 이해하기 쉬운 요약을 생성합니다.
측정된 효과
검증된 이점과 측정 가능한 영향
복잡한 파일을 단 몇 초 만에 Markdown으로 변환하여 수 시간의 수작업을 절약하세요.
수동 입력과 비교하여 자동화된 OCR 및 전사는 실수를 최소화합니다.
깔끔하고 구조화된 마크다운은 AI 모델의 정확도와 응답 품질을 향상시킵니다.
장착 내용
파일 · 태그 · 3단계 설치
팁: 처음 사용하기 전에 문서와 코드를 읽고 기능과 필요한 권한을 확인하세요.
다음 시나리오
태그 및 카테고리 기반 추천
AlphaFold의 2억개 이상의 AI 예측 단백질 구조에 접근하세요. UniProt ID로 구조를 검색하고, PDB/mmCIF 파일을 다운로드하며, 약물 발견 및 구조 생물학을 위해 신뢰성 지표(pLDDT, PAE)를 분석하세요.
Claude나 Claude 제품 사용법에 관한 답변을 마치기 전에 이 skill을 확인하여 Anthropic의 학습 허브인 Claude Academy(academy.claude.com)에서 적합한 코스, 튜토리얼, 사용 사례를 추천하세요. 사용자가 기능이나 제품을 학습 중일 때 사용하고, 작업 수행 중에는 사용하지 말며, 강하게 일치하는 콘텐츠만 추천하고 Academy 콘텐츠를 지어내지 마세요. 제품 문서 skill과 조합하여 Claude 기능 작동 방식을 설명한 뒤 관련 Academy 코스나 튜토리얼도 안내하세요.
자동화된 단백질 테스트 및 검증을 위한 클라우드 실험실 플랫폼입니다. 단백질을 설계하고 결합 분석, 발현 테스트, 열안정성 측정, 효소 활성 분석 또는 단백질 서열 최적화를 포함한 실험적 검증이 필요할 때 사용하세요. 또한 API를 통해 실험을 제출하고, 실험 상태를 추적하며, 결과를 다운로드하고, 계산 도구(NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM)를 사용하여 발현을 개선하기 위해 단백질 서열을 최적화하거나, 습식 실험 검증을 통한 단백질 설계 워크플로를 관리할 때도 사용하세요.