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치료학 데이터 커먼즈. 치료 ML 및 약리학 예측을 위한 AI 사용 가능한 약물 발견 데이터셋(ADME, 독성, DTI), 벤치마크, 스캐폴드 분할, 분자 오라클.

⚙️ Backend✦프리미엄✦7개 언어

당신이 되다

사용 사례

다음 시나리오에 적합

✦ 01📋

빠른 문서 템플릿

전문적인 이메일, 보고서 및 기타 비즈니스 문서를 즉시 생성하세요

✦ 02💬

메시지 템플릿

일관된 소셜 미디어 게시물 및 고객 서비스 응답을 생성합니다

✦ 03📝

코드 스니펫

일반적인 프로그래밍 패턴과 함수에 대한 상용구 코드 생성

✦ 04🎯

사용자 지정 워크플로

반복적인 작업과 프로세스에 맞춤형 템플릿 만들기

측정된 효과

이 스킬을 선택하는 이유

검증된 이점과 측정 가능한 영향

75%

글쓰기 절약 시간

미리 만들어진 템플릿을 사용해 처음부터 문서를 만드는 데 소요되는 시간을 단축하세요

3x

콘텐츠 일관성

모든 커뮤니케이션과 문서에 걸쳐 일관된 메시지 유지

90%

팀 온보딩 가속화

표준화된 템플릿으로 신규 팀원을 빠르게 교육

장착 내용

무엇이 들어 있나

파일 · 태그 · 3단계 설치

소스 리포지토리에서 스킬 파일을 다운로드하거나 복사합니다.
스킬 파일을 Claude의 skills 디렉토리(~/.claude/skills/)에 넣습니다.
Claude를 재시작하거나 리로드 명령을 실행하면 스킬이 자동으로 로드됩니다.
$ cp K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/pytdc/Skill.md ~/.claude/skills/

팁: 처음 사용하기 전에 문서와 코드를 읽고 기능과 필요한 권한을 확인하세요.

관련 태그

#ai-ml#data-analysis#database#documentation#git#python

기술 정보

작성자
K-Dense-AI
카테고리
Backend
파일 크기
12.34 KB
소스 리포지토리
K-Dense-AI__claude-scientific-skills
라이선스
MIT
메타데이터
YAML 메타데이터 포함
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알파폴드 데이터베이스

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AlphaFold의 2억개 이상의 AI 예측 단백질 구조에 접근하세요. UniProt ID로 구조를 검색하고, PDB/mmCIF 파일을 다운로드하며, 약물 발견 및 구조 생물학을 위해 신뢰성 지표(pLDDT, PAE)를 분석하세요.

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이 스킬은 Python에서 주석이 달린 데이터 행렬을 작업할 때 사용해야 합니다. 특히 단일 세포 유전체 분석, 메타데이터가 포함된 실험 측정 관리, 또는 대규모 생물학적 데이터 세트 처리에 사용합니다. AnnData 객체, h5ad 파일, 단일 세포 RNA-seq 데이터, 또는 scanpy/scverse 도구와의 통합이 포함된 작업에서 사용하세요.

Data & AI10 KB
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프리미엄

천문학과 천체물리학을 위한 종합적인 Python 라이브러리. 천체 좌표, 물리적 단위, FITS 파일, 우주론적 계산, 시간 시스템, 표, 세계 좌표 시스템(WCS) 및 천문 데이터 분석을 포함한 천문 데이터 작업 시 사용해야 합니다. 좌표 변환, 단위 변환, FITS 파일 조작, 우주론적 거리 계산, 시간 척도 변환 또는 천문 데이터 처리와 관련된 작업 시 사용하십시오.

Backend11 KB
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이온

프리미엄

이 기술은 분류, 회귀, 클러스터링, 예측, 이상 탐지, 분할 및 유사성 검색을 포함한 시계열 머신러닝 작업에 사용해야 합니다. 표준 ML 접근법을 넘어 전문 알고리즘이 필요한 시간적 데이터, 순차 패턴 또는 시간 인덱스 관측을 처리할 때 사용하세요. 특히 scikit-learn과 호환되는 API로 단변량 및 다변량 시계열 분석에 적합합니다.

Development10 KB
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