치료학 데이터 커먼즈. 치료 ML 및 약리학 예측을 위한 AI 사용 가능한 약물 발견 데이터셋(ADME, 독성, DTI), 벤치마크, 스캐폴드 분할, 분자 오라클.
당신이 되다
다음 시나리오에 적합
전문적인 이메일, 보고서 및 기타 비즈니스 문서를 즉시 생성하세요
일관된 소셜 미디어 게시물 및 고객 서비스 응답을 생성합니다
일반적인 프로그래밍 패턴과 함수에 대한 상용구 코드 생성
반복적인 작업과 프로세스에 맞춤형 템플릿 만들기
측정된 효과
검증된 이점과 측정 가능한 영향
미리 만들어진 템플릿을 사용해 처음부터 문서를 만드는 데 소요되는 시간을 단축하세요
모든 커뮤니케이션과 문서에 걸쳐 일관된 메시지 유지
표준화된 템플릿으로 신규 팀원을 빠르게 교육
장착 내용
파일 · 태그 · 3단계 설치
팁: 처음 사용하기 전에 문서와 코드를 읽고 기능과 필요한 권한을 확인하세요.
다음 시나리오
태그 및 카테고리 기반 추천
AlphaFold의 2억개 이상의 AI 예측 단백질 구조에 접근하세요. UniProt ID로 구조를 검색하고, PDB/mmCIF 파일을 다운로드하며, 약물 발견 및 구조 생물학을 위해 신뢰성 지표(pLDDT, PAE)를 분석하세요.