Agent용 명령, 훅, 기술을 작성하거나 하위 Agent의 프롬프트 또는 기타 모든 LLM 상호작용(프롬프트 최적화, LLM 출력 개선, 제품용 프롬프트 템플릿 설계 포함)시 이 기술을 사용하세요.
당신이 되다
다음 시나리오에 적합
버그를 위한 실패 테스트를 작성한 다음, 해결을 보장하기 위해 수정을 구현하세요
먼저 테스트를 정의한 다음, 요구사항을 충족하는 최소한의 코드를 빌드합니다
코드 리팩터링 시 기존 동작이 그대로 유지되도록 보장하십시오.
구현 전에 API 응답이 예상과 일치하는지 확인하세요
측정된 효과
검증된 이점과 측정 가능한 영향
구현 전에 테스트를 작성하여 문제를 조기에 발견하세요
미리 작성된 테스트 케이스로 장애를 신속하게 격리하세요
더 나은 유지보수성을 위해 최소화되고 테스트 주도적인 구현에 집중하세요
장착 내용
파일 · 태그 · 3단계 설치
팁: 처음 사용하기 전에 문서와 코드를 읽고 기능과 필요한 권한을 확인하세요.
다음 시나리오
태그 및 카테고리 기반 추천
OpenAPI, Swagger 및 GraphQL 스키마가 백엔드 구현과 일치하는지 확인합니다. 변경사항 파괴 감지, TypeScript 클라이언트 생성, API 문서 동기화 유지를 합니다. API 스펙 파일(.yaml, .json, .graphql) 작업, API 변경 사항 검토, 프론트엔드 타입 생성 또는 엔드포인트 구현 유효성 검사 시 사용하세요.
AlphaFold의 2억개 이상의 AI 예측 단백질 구조에 접근하세요. UniProt ID로 구조를 검색하고, PDB/mmCIF 파일을 다운로드하며, 약물 발견 및 구조 생물학을 위해 신뢰성 지표(pLDDT, PAE)를 분석하세요.