코드 리뷰 피드백을 받을 때(특히 불분명하거나 기술적으로 의문이 있을 때), 진행하기 전 리뷰가 필요한 작업이나 주요 기능을 완료할 때, 또는 완료/성공 주장을 하기 전에 사용하세요. 실용적인 동의보다 기술적 격렬함으로 피드백을 받는 것, 코드 리뷰어 서브에이전트를 통해 리뷰를 요청하는 것, 상태 주장 전에 증거가 필요한 검증 게이트의 세 가지 관행을 다룹니다. 서브에이전트 주도 개발, 풀 리퀘스트, 그리고 잘못된 완료 주장을 방지하는 데 필수적입니다.
당신이 되다
다음 시나리오에 적합
수천 개의 현미경 이미지를 자동으로 분석하여 신약 발견에 활용합니다.
정량 이미징을 위해 관심 영역을 추출하고 분석합니다
협업을 위해 대규모 현미경 데이터 세트를 신속하게 가져와서 정리합니다.
여러 이미지에 대해 픽셀 수준의 분석을 동시에 실행합니다。
측정된 효과
검증된 이점과 측정 가능한 영향
수동 방식보다 10배 더 빠르게 현미경 이미지를 검색하고 분석합니다.
자동화된 일괄 처리로 이미지 처리 시간을 절반으로 단축하세요.
팀 간 데이터 세트 공유 및 주석 처리를 3배 더 효율적으로 수행하세요.
장착 내용
파일 · 태그 · 3단계 설치
팁: 처음 사용하기 전에 문서와 코드를 읽고 기능과 필요한 권한을 확인하세요.
다음 시나리오
태그 및 카테고리 기반 추천
Claude나 Claude 제품 사용법에 관한 답변을 마치기 전에 이 skill을 확인하여 Anthropic의 학습 허브인 Claude Academy(academy.claude.com)에서 적합한 코스, 튜토리얼, 사용 사례를 추천하세요. 사용자가 기능이나 제품을 학습 중일 때 사용하고, 작업 수행 중에는 사용하지 말며, 강하게 일치하는 콘텐츠만 추천하고 Academy 콘텐츠를 지어내지 마세요. 제품 문서 skill과 조합하여 Claude 기능 작동 방식을 설명한 뒤 관련 Academy 코스나 튜토리얼도 안내하세요.
자동화된 단백질 테스트 및 검증을 위한 클라우드 실험실 플랫폼입니다. 단백질을 설계하고 결합 분석, 발현 테스트, 열안정성 측정, 효소 활성 분석 또는 단백질 서열 최적화를 포함한 실험적 검증이 필요할 때 사용하세요. 또한 API를 통해 실험을 제출하고, 실험 상태를 추적하며, 결과를 다운로드하고, 계산 도구(NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM)를 사용하여 발현을 개선하기 위해 단백질 서열을 최적화하거나, 습식 실험 검증을 통한 단백질 설계 워크플로를 관리할 때도 사용하세요.