당신이 되다
다음 시나리오에 적합
약물 표적 검증을 위해 AlphaFold로 예측된 구조를 검색하고 분석합니다
AI로 예측된 구조를 계산 기반 약물 설계 워크플로우에 통합
변이로 인한 구조적 변화를 예측하여 질병의 메커니즘을 이해합니다
실험 데이터가 없는 단백질에 대한 신뢰도 높은 모델에 접근하고 시각화
측정된 효과
검증된 이점과 측정 가능한 영향
단백질 구조 검색 및 분석에 소요되는 시간을 대폭 단축
실험적 구조 결정의 병목 현상을 우회하여 연구를 가속화하세요
제한된 실험 데이터를 넘어, 광범위한 단백질 구조 저장소에 액세스
장착 내용
파일 · 태그 · 3단계 설치
팁: 처음 사용하기 전에 문서와 코드를 읽고 기능과 필요한 권한을 확인하세요.
다음 시나리오
태그 및 카테고리 기반 추천
Claude나 Claude 제품 사용법에 관한 답변을 마치기 전에 이 skill을 확인하여 Anthropic의 학습 허브인 Claude Academy(academy.claude.com)에서 적합한 코스, 튜토리얼, 사용 사례를 추천하세요. 사용자가 기능이나 제품을 학습 중일 때 사용하고, 작업 수행 중에는 사용하지 말며, 강하게 일치하는 콘텐츠만 추천하고 Academy 콘텐츠를 지어내지 마세요. 제품 문서 skill과 조합하여 Claude 기능 작동 방식을 설명한 뒤 관련 Academy 코스나 튜토리얼도 안내하세요.
자동화된 단백질 테스트 및 검증을 위한 클라우드 실험실 플랫폼입니다. 단백질을 설계하고 결합 분석, 발현 테스트, 열안정성 측정, 효소 활성 분석 또는 단백질 서열 최적화를 포함한 실험적 검증이 필요할 때 사용하세요. 또한 API를 통해 실험을 제출하고, 실험 상태를 추적하며, 결과를 다운로드하고, 계산 도구(NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM)를 사용하여 발현을 개선하기 위해 단백질 서열을 최적화하거나, 습식 실험 검증을 통한 단백질 설계 워크플로를 관리할 때도 사용하세요.