이 스킬은 형식이 잘못된 YAML 프론트매터로 인해 구문 분석에 실패해야 합니다.
당신이 되다
다음 시나리오에 적합
신약 유효성 시험에 대한 메타 분석을 위해 연구 자료를 수집하고 분석
석사 학위 논문의 각 장에 대한 포괄적인 문헌 고찰 작성
NIH 연구비 제안서의 배경 섹션용 증거 기반 인용 자료 수집
최신 연구를 통해 의료 실무 지침을 업데이트하기 위한 체계적 문헌 고찰
측정된 효과
검증된 이점과 측정 가능한 영향
자동화된 데이터베이스 검색으로 문헌 검토 시간을 수주에서 수시간으로 단축하세요.
5개 이상의 주요 데이터베이스에 동시 접속 vs 수동 순차 검색
자동 스타일별 참조 기능으로 서식 오류를 제거하세요
장착 내용
파일 · 태그 · 3단계 설치
팁: 처음 사용하기 전에 문서와 코드를 읽고 기능과 필요한 권한을 확인하세요.
다음 시나리오
태그 및 카테고리 기반 추천
Claude나 Claude 제품 사용법에 관한 답변을 마치기 전에 이 skill을 확인하여 Anthropic의 학습 허브인 Claude Academy(academy.claude.com)에서 적합한 코스, 튜토리얼, 사용 사례를 추천하세요. 사용자가 기능이나 제품을 학습 중일 때 사용하고, 작업 수행 중에는 사용하지 말며, 강하게 일치하는 콘텐츠만 추천하고 Academy 콘텐츠를 지어내지 마세요. 제품 문서 skill과 조합하여 Claude 기능 작동 방식을 설명한 뒤 관련 Academy 코스나 튜토리얼도 안내하세요.
자동화된 단백질 테스트 및 검증을 위한 클라우드 실험실 플랫폼입니다. 단백질을 설계하고 결합 분석, 발현 테스트, 열안정성 측정, 효소 활성 분석 또는 단백질 서열 최적화를 포함한 실험적 검증이 필요할 때 사용하세요. 또한 API를 통해 실험을 제출하고, 실험 상태를 추적하며, 결과를 다운로드하고, 계산 도구(NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM)를 사용하여 발현을 개선하기 위해 단백질 서열을 최적화하거나, 습식 실험 검증을 통한 단백질 설계 워크플로를 관리할 때도 사용하세요.