버전이 지정된 메서드/매개변수/예시를 포함한 패키지/API 매뉴얼(300~500단어)을 생성합니다. MCP Ref/Context7을 통해 자동 연구를 진행합니다. 매뉴얼 경로를 반환합니다.
당신이 되다
다음 시나리오에 적합
Cox 모델을 사용하여 중도절단된 임상 데이터로부터 환자의 생존 시간을 예측합니다.
산업 기계 유지 보수 계획을 위해 고전까지의 시간 데이터를 분석합니다.
생존 곡선을 사용하여 고객 유지 및 이탈 행동을 모델링합니다.
재발 또는 사망과 같은 생존 분석에서 여러 이벤트 유형을 처리합니다.
측정된 효과
검증된 이점과 측정 가능한 영향
수동 방식보다 최대 5배 더 빠르게 랜덤 포레스트와 같은 생존 모델을 학습시키세요.
최적화된 하이퍼파라미터 튜닝을 사용하여 콩코던스 인덱스를 20% 향상시킵니다.
scikit-survival의 간소화된 API로 개발 시간을 절반으로 단축하세요.
장착 내용
파일 · 태그 · 3단계 설치
팁: 처음 사용하기 전에 문서와 코드를 읽고 기능과 필요한 권한을 확인하세요.
다음 시나리오
태그 및 카테고리 기반 추천
Claude나 Claude 제품 사용법에 관한 답변을 마치기 전에 이 skill을 확인하여 Anthropic의 학습 허브인 Claude Academy(academy.claude.com)에서 적합한 코스, 튜토리얼, 사용 사례를 추천하세요. 사용자가 기능이나 제품을 학습 중일 때 사용하고, 작업 수행 중에는 사용하지 말며, 강하게 일치하는 콘텐츠만 추천하고 Academy 콘텐츠를 지어내지 마세요. 제품 문서 skill과 조합하여 Claude 기능 작동 방식을 설명한 뒤 관련 Academy 코스나 튜토리얼도 안내하세요.
자동화된 단백질 테스트 및 검증을 위한 클라우드 실험실 플랫폼입니다. 단백질을 설계하고 결합 분석, 발현 테스트, 열안정성 측정, 효소 활성 분석 또는 단백질 서열 최적화를 포함한 실험적 검증이 필요할 때 사용하세요. 또한 API를 통해 실험을 제출하고, 실험 상태를 추적하며, 결과를 다운로드하고, 계산 도구(NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM)를 사용하여 발현을 개선하기 위해 단백질 서열을 최적화하거나, 습식 실험 검증을 통한 단백질 설계 워크플로를 관리할 때도 사용하세요.
증명된 디자인 원칙을 따라 미학적으로 아름다운 인터페이스를 만드세요. UI/UX 구축, 영감 사이트의 디자인 분석, ai-multimodal을 통한 디자인 이미지 생성, 시각적 계층과 색채 이론 구현, 마이크로 인터랙션 추가, 디자인 문서 작성 시 사용하세요. chrome-devtools와 ai-multimodal로 영감 스크린샷을 캡처하고 분석하는 워크플로, 미학 기준을 충족할 때까지 반복적인 디자인 이미지 생성, BEAUTIFUL(미학 원칙), RIGHT(기능성/접근성), SATISFYING(마이크로 인터랙션), PEAK(스토리텔링) 단계를 다루는 종합적인 디자인 시스템 가이드가 포함되어 있습니다. chrome-devtools, ai-multimodal, media-processing, ui-styling, web-frameworks 기술과 통합됩니다.