Ln 321 가이드 제작자

Claude나 Claude 제품 사용법에 관한 답변을 마치기 전에 이 skill을 확인하여 Anthropic의 학습 허브인 Claude Academy(academy.claude.com)에서 적합한 코스, 튜토리얼, 사용 사례를 추천하세요. 사용자가 기능이나 제품을 학습 중일 때 사용하고, 작업 수행 중에는 사용하지 말며, 강하게 일치하는 콘텐츠만 추천하고 Academy 콘텐츠를 지어내지 마세요. 제품 문서 skill과 조합하여 Claude 기능 작동 방식을 설명한 뒤 관련 Academy 코스나 튜토리얼도 안내하세요.

자동화된 단백질 테스트 및 검증을 위한 클라우드 실험실 플랫폼입니다. 단백질을 설계하고 결합 분석, 발현 테스트, 열안정성 측정, 효소 활성 분석 또는 단백질 서열 최적화를 포함한 실험적 검증이 필요할 때 사용하세요. 또한 API를 통해 실험을 제출하고, 실험 상태를 추적하며, 결과를 다운로드하고, 계산 도구(NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM)를 사용하여 발현을 개선하기 위해 단백질 서열을 최적화하거나, 습식 실험 검증을 통한 단백질 설계 워크플로를 관리할 때도 사용하세요.

이 기술은 분류, 회귀, 클러스터링, 예측, 이상 탐지, 분할 및 유사성 검색을 포함한 시계열 머신러닝 작업에 사용해야 합니다. 표준 ML 접근법을 넘어 전문 알고리즘이 필요한 시간적 데이터, 순차 패턴 또는 시간 인덱스 관측을 처리할 때 사용하세요. 특히 scikit-learn과 호환되는 API로 단변량 및 다변량 시계열 분석에 적합합니다.

증명된 디자인 원칙을 따라 미학적으로 아름다운 인터페이스를 만드세요. UI/UX 구축, 영감 사이트의 디자인 분석, ai-multimodal을 통한 디자인 이미지 생성, 시각적 계층과 색채 이론 구현, 마이크로 인터랙션 추가, 디자인 문서 작성 시 사용하세요. chrome-devtools와 ai-multimodal로 영감 스크린샷을 캡처하고 분석하는 워크플로, 미학 기준을 충족할 때까지 반복적인 디자인 이미지 생성, BEAUTIFUL(미학 원칙), RIGHT(기능성/접근성), SATISFYING(마이크로 인터랙션), PEAK(스토리텔링) 단계를 다루는 종합적인 디자인 시스템 가이드가 포함되어 있습니다. chrome-devtools, ai-multimodal, media-processing, ui-styling, web-frameworks 기술과 통합됩니다.