Python 기반 프로세스 기반 이산 사건 시뮬레이션 프레임워크입니다. 제조 시스템, 서비스 운영, 네트워크 트래픽, 물류 또는 시간 경과에 따라 엔터티가 공유 리소스와 상호작용하는 시스템과 같이 프로세스, 큐, 리소스 및 시간 기반 이벤트가 있는 시스템의 시뮬레이션을 구축할 때 이 기술을 사용하세요.
복잡한 설정 없이 워크플로우에 빠르게 통합
활발한 오픈소스 커뮤니티의 지속적인 업데이트
MIT/Apache 라이선스로 상업적 및 개인적 사용 가능
필요에 따라 사용자 정의 및 확장 가능
소스 리포지토리에서 스킬 파일 다운로드 또는 복사
스킬 파일을 Claude의 스킬 디렉토리에 배치 (일반적으로 ~/.claude/skills/）。
Claude를 재시작하거나 리로드 명령을 실행하여 스킬 로드
팁: 처음 사용하기 전에 스킬의 문서와 코드를 주의 깊게 읽고 기능과 권한 요구사항을 이해하세요
모든 스킬은 오픈소스 커뮤니티에서 제공되며 원 작성자의 저작권을 보존합니다
K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/simpy/Skill.md검증된 이점과 측정 가능한 영향
인스턴트 워크트리 환경 생성으로 브랜치 전환 오버헤드를 제거하세요
기능별로 분리된 환경에서 작업하여 통합 문제를 최소화하세요.
메인 개발 흐름을 방해하지 않으면서 병렬 작업 흐름을 활성화합니다.
다음 시나리오에 적합
컨텍스트 전환 없이 격리된 환경에서 여러 기능을 동시에 작업
메인 브랜치에 영향을 주지 않고, 버그를 재현하고 수정하기 위해 깨끗한 워크트리를 신속하게 생성합니다
메인에서 개발을 계속하는 동안 릴리스 후보를 위한 별도의 워크트리를 유지하세요
메인 브랜치에 커밋하기 전에 격리된 워크트리에서 위험한 변경 사항을 안전하게 테스트하세요.