그래프 기반 신약 발견 툴킷. 분자 특성 예측(ADMET), 단백질 모델링, 지식 그래프 추론, 분자 생성, 역합성, GNN(GIN, GAT, SchNet), 40개 이상의 데이터셋, PyTorch 기반 분자, 단백질, 생물의학 그래프 ML용.
복잡한 설정 없이 워크플로우에 빠르게 통합
활발한 오픈소스 커뮤니티의 지속적인 업데이트
MIT/Apache 라이선스로 상업적 및 개인적 사용 가능
필요에 따라 사용자 정의 및 확장 가능
소스 리포지토리에서 스킬 파일 다운로드 또는 복사
스킬 파일을 Claude의 스킬 디렉토리에 배치 (일반적으로 ~/.claude/skills/）。
Claude를 재시작하거나 리로드 명령을 실행하여 스킬 로드
팁: 처음 사용하기 전에 스킬의 문서와 코드를 주의 깊게 읽고 기능과 권한 요구사항을 이해하세요
모든 스킬은 오픈소스 커뮤니티에서 제공되며 원 작성자의 저작권을 보존합니다
K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/torchdrug/Skill.md검증된 이점과 측정 가능한 영향
YAML 구문 문제 식별에 소요되는 시간을 크게 단축
잘못된 YAML 설정으로 인한 배포 오류를 절반으로 줄입니다
YAML 파일이 항상 올바르게 로드된다는 완벽한 신뢰
다음 시나리오에 적합
손상된 YAML 파일의 구문 오류를 빠르게 식별하고 수정
배포 전 파이프라인 구성이 올바르게 구문 분석되는지 확인
도구가 형식이 잘못된 YAML 엣지 케이스를 처리하는 방법을 확인하세요
구문 분석이 불가능한 설정으로 인해 시스템이 손상되는 것을 방지하세요