matplotlib/seaborn/plotly로 게재용 그래프를 제작하세요. 다중 패널 레이아웃, 오차 막대, 유의성 마커, 색각 장애자용, PDF/EPS/TIFF로 내보내기, 학술 논문용 완성형 과학 그래프용입니다.
당신이 되다
다음 시나리오에 적합
부모-자식 관계를 사용하여 파일을 구조화하여 데이터 관리를 개선하세요
계층적 카테고리를 포함한 상세 분석 보고서 생성
중첩된 구성 요소와 종속성이 있는 복잡한 시스템을 시각화합니다
다단계 주제 계층 구조로 체계적인 문서 구축
측정된 효과
검증된 이점과 측정 가능한 영향
직관적인 중첩 디렉터리 탐색으로 파일을 더 빠르게 찾으세요
명확한 계층적 파일 관계로 혼란 줄이기
정리된 중첩 구조로 중복 파일을 최소화하세요
장착 내용
파일 · 태그 · 3단계 설치
팁: 처음 사용하기 전에 문서와 코드를 읽고 기능과 필요한 권한을 확인하세요.
다음 시나리오
태그 및 카테고리 기반 추천
자동화된 단백질 테스트 및 검증을 위한 클라우드 실험실 플랫폼입니다. 단백질을 설계하고 결합 분석, 발현 테스트, 열안정성 측정, 효소 활성 분석 또는 단백질 서열 최적화를 포함한 실험적 검증이 필요할 때 사용하세요. 또한 API를 통해 실험을 제출하고, 실험 상태를 추적하며, 결과를 다운로드하고, 계산 도구(NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM)를 사용하여 발현을 개선하기 위해 단백질 서열을 최적화하거나, 습식 실험 검증을 통한 단백질 설계 워크플로를 관리할 때도 사용하세요.
AlphaFold의 2억개 이상의 AI 예측 단백질 구조에 접근하세요. UniProt ID로 구조를 검색하고, PDB/mmCIF 파일을 다운로드하며, 약물 발견 및 구조 생물학을 위해 신뢰성 지표(pLDDT, PAE)를 분석하세요.