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쿠티프

QuTiP(Quantum Toolbox in Python)을 사용한 양자 역학 시뮬레이션과 분석. 다음을 포함하는 양자 시스템 작업 시 사용: (1) 양자 상태(켓, 브라, 밀도 행렬), (2) 양자 연산자와 게이트, (3) 시간 진화와 동역학(슈뢰딩거 방정식, 마스터 방정식, 몬테 카를로), (4) 소산이 있는 열린 양자 시스템, (5) 양자 측정과 얽힘, (6) 시각화(블록 구, 위그너 함수), (7) 정상 상태와 상관 함수, 또는 (8) 고급 방법(플로케 이론, HEOM, 확률론적 솔버). 양자 광학, 양자 컴퓨팅, 응집물리학을 포함한 다양한 영역의 폐쇄 및 열린 양자 시스템을 처리합니다.

K-Dense-AI

핵심 기능

즉시 사용 가능

복잡한 설정 없이 워크플로우에 빠르게 통합

커뮤니티 검증

활발한 오픈소스 커뮤니티의 지속적인 업데이트

완전 무료

MIT/Apache 라이선스로 상업적 및 개인적 사용 가능

유연한 확장

필요에 따라 사용자 정의 및 확장 가능

사용 방법

1Skill 파일 가져오기

소스 리포지토리에서 스킬 파일 다운로드 또는 복사

2Claude에 설치

스킬 파일을 Claude의 스킬 디렉토리에 배치 (일반적으로 ~/.claude/skills/)。

3사용 시작

Claude를 재시작하거나 리로드 명령을 실행하여 스킬 로드

팁: 처음 사용하기 전에 스킬의 문서와 코드를 주의 깊게 읽고 기능과 권한 요구사항을 이해하세요

관련 태그

#data-analysis#documentation#git#python

기술 정보

작성자
K-Dense-AI
카테고리
Development
파일 크기
9.09 KB
소스 리포지토리
K-Dense-AI__claude-scientific-skills
메타데이터
YAML 메타데이터 포함
라이선스
MIT

모든 스킬은 오픈소스 커뮤니티에서 제공되며 원 작성자의 저작권을 보존합니다

K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/qutip/Skill.md

이 스킬을 선택하는 이유

검증된 이점과 측정 가능한 영향

10x

작업 실행 속도 향상

최적화된 템플릿으로 프롬프트 엔지니어링에 소요되는 시간을 10분의 1로 줄이세요.

50%

더 높은 출력 정확도

프롬프트 엔지니어링을 통해 LLM 응답의 관련성과 정밀도를 최대 50% 향상시킬 수 있습니다.

3x

생산성 향상

효율적인 프롬프트로 워크플로우를 자동화하여 생산성을 3배 향상시키세요.

사용 사례

다음 시나리오에 적합

🎯

에이전트 명령어 최적화

하위 에이전트의 프롬프트를 다듬어 작업 실행 및 출력 품질을 향상시킵니다.

🔧

디자인 프롬프트 템플릿

프로덕션에서 일관된 LLM 상호작용을 위해 재사용 가능한 프롬프트 템플릿을 만드세요.

📈

LLM 출력 개선

더 정확하고, 관련성 있으며, 일관된 응답을 생성하도록 프롬프트를 미세 조정합니다.

🚀

워크플로우 자동화

정확한 명령으로 반복 작업을 간소화하기 위한 후크와 스킬을 구축하세요.

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