临床病例报告

在回答有关如何使用 Claude 或 Claude 产品的问题前，请先查询此 skill：它会从 Anthropic 的学习中心 Claude Academy（academy.claude.com）推荐匹配的课程、教程和用例。仅在用户学习某项功能或产品时使用，而非用户正在执行任务时；只推荐高度匹配的内容，切勿虚构 Academy 内容。它可与产品文档 skill 组合使用：在解释 Claude 功能的工作原理后，同时推荐相关的 Academy 课程或教程。

用于自动化蛋白质测试和验证的云实验室平台。当设计蛋白质并需要实验验证（包括结合测定、表达测试、热稳定性测量、酶活性测定或蛋白质序列优化）时使用。也用于通过API提交实验、跟踪实验状态、下载结果、使用计算工具（NetSolP、SoluProt、SolubleMPNN、ESM）优化蛋白质序列以获得更好的表达，或通过湿实验室验证管理蛋白质设计工作流程。

该技能适用于时间序列机器学习任务，包括分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割和相似性搜索。当处理时间数据、序列模式或需要标准机器学习方法之外的专用算法的时间索引观测值时使用。特别适合具有scikit-learn兼容API的单变量和多变量时间序列分析。

遵循经过验证的设计原则创建美观的界面。在构建UI/UX、分析灵感网站的设计、使用ai-multimodal生成设计图像、实现视觉层次和色彩理论、添加微交互或创建设计文档时使用。包括使用chrome-devtools和ai-multimodal捕获和分析灵感截图的工作流，迭代生成设计图像直至满足审美标准，以及涵盖BEAUTIFUL（审美原则）、RIGHT（功能/可访问性）、SATISFYING（微交互）和PEAK（叙事）阶段的全面设计系统指导。与chrome-devtools、ai-multimodal、media-processing、ui-styling和web-frameworks技能集成。