图神经网络（PyG）。节点/图分类、链路预测、GCN、GAT、GraphSAGE、异构图、分子性质预测，用于几何深度学习。
你将成为
适用于以下场景
审查故事内的任务，确保验收标准和技术方案保持一致。
验证测试用例覆盖了基于风险的场景并满足质量标准。
为未通过审查的任务提供清晰的返工说明或修复方案。
确保任务相关文档完整、准确且最新。
装备后的数字
经过验证的优势和可衡量的影响
通过自动化的检查和反馈，将任务审核时间缩短一半。
通过提供精确、可操作的反馈来减少返工周期。
通过高效的任务审查与修复，加快故事完成。
装备内容
文件、标签与三步安装
提示： 首次使用前请阅读文档与代码，确认它的功能和所需权限。
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访问AlphaFold的2亿多个AI预测蛋白质结构。通过UniProt ID检索结构，下载PDB/mmCIF文件，分析置信度指标（pLDDT、PAE），用于药物发现和结构生物学研究。