skillsfree
💻 开发工具⚙️ 后端开发🎨 前端开发🚀 DevOps⛓️ Web3与区块链🎭 创意设计📄 文档处理📊 数据与AI💼 业务应用🤖 自动化🔒 安全✦ 其他
免费精选定价
⌘K
首页免费精选定价
💻 开发工具⚙️ 后端开发🎨 前端开发🚀 DevOps⛓️ Web3与区块链🎭 创意设计📄 文档处理📊 数据与AI💼 业务应用🤖 自动化🔒 安全✦ 其他
skillsfree

精选 1500+ Claude AI 技能展示平台。发现、学习并提升您的工作效率。

技能分类

开发工具前端开发后端开发数据与AI文档处理DevOps全部分类

资源

GitHub文档API 参考Claude AI

关于

关于我们联系方式常见问题

法律信息

隐私政策服务条款

© 2026 Claude Skills Free. 保留所有权利。

用❤为 Claude 社区倾心打造

☀️
  1. 首页
  2. ✦后端开发
  3. ✦UniProt数据库
⏱ 翻遍文档拼方案→Backend 一次装好反复试错调通→#api 随取随用

UniProt数据库

对UniProt的直接REST API访问。包括蛋白质搜索、FASTA检索、ID映射、Swiss-Prot/TrEMBL。对于涉及多个数据库的Python工作流,建议使用bioservices(40多种服务的统一接口)。将此用于直接HTTP/REST工作或UniProt特定控制。

⚙️ Backend✦付费剧本✦7 种语言

你将成为

使用场景

适用于以下场景

✦ 01📊

RAG 流水线压缩

为RAG管道压缩大型数据集,减少令牌使用并加快检索速度。

✦ 02🔧

API 响应格式化

将 API 响应格式化为 TOON,以便在下游工具中高效地存储和处理。

✦ 03📈

分析数据准备

将分析数据转换为 TOON 格式,以加快查询和可视化速度。

✦ 04🗃️

数据库查询结果

将数据库查询结果格式化为 TOON 格式,实现紧凑、易读的输出,并加快分析速度。

装备后的数字

为什么选择这个技能

经过验证的优势和可衡量的影响

10x

令牌精简

在格式化大型数据集时,可将令牌使用量减少 90%,从而节省 AI 工作流中的成本。

5x

更快的数据处理

与手动方法相比,数据格式化速度提升5倍,从而提高代理效率。

3x

增强可读性

通过 TOON 格式化,将数据可读性提升 3 倍,增强人类解读。

装备内容

里面有什么

文件、标签与三步安装

从源仓库下载或复制 skill 文件。
把 skill 文件放进 Claude 的 skills 目录 —— ~/.claude/skills/
重启 Claude 或运行重载命令,skill 会自动加载。
$ cp K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/uniprot-database/skill.md ~/.claude/skills/

提示: 首次使用前请阅读文档与代码,确认它的功能和所需权限。

相关标签

#api#database#documentation#python

技术信息

作者
K-Dense-AI
分类
Backend
文件大小
6.57 KB
来源仓库
K-Dense-AI__claude-scientific-skills
许可证
MIT
元数据
包含 YAML 元数据
查看 GitHub 源码

带走这个技能

$9.9/月
付费剧本

解锁全部 450+ 付费剧本的无限下载。

所有 Skills 来自开源社区,保留原作者版权。

接着演下去

相关技能推荐

基于标签和分类的推荐

查看所有技能
⚙️

AlphaFold数据库

高级

访问AlphaFold的2亿多个AI预测蛋白质结构。通过UniProt ID检索结构,下载PDB/mmCIF文件,分析置信度指标(pLDDT、PAE),用于药物发现和结构生物学研究。

Backend15 KB
查看详情
⚙️

Anthropic专家

高级

Anthropic Claude API、模型、提示词工程、函数调用、视觉和最佳实践方面的专家。在anthropic、claude、api、prompt、function calling、vision、messages api、embeddings这些关键词上触发。

Backend4 KB
查看详情
💻

艾达普提夫

高级

用于自动化蛋白质测试和验证的云实验室平台。当设计蛋白质并需要实验验证(包括结合测定、表达测试、热稳定性测量、酶活性测定或蛋白质序列优化)时使用。也用于通过API提交实验、跟踪实验状态、下载结果、使用计算工具(NetSolP、SoluProt、SolubleMPNN、ESM)优化蛋白质序列以获得更好的表达,或通过湿实验室验证管理蛋白质设计工作流程。

Development4 KB
查看详情
💻

伊恩

高级

该技能适用于时间序列机器学习任务,包括分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割和相似性搜索。当处理时间数据、序列模式或需要标准机器学习方法之外的专用算法的时间索引观测值时使用。特别适合具有scikit-learn兼容API的单变量和多变量时间序列分析。

Development10 KB
查看详情
查看所有技能