Pytdc

访问AlphaFold的2亿多个AI预测蛋白质结构。通过UniProt ID检索结构，下载PDB/mmCIF文件，分析置信度指标（pLDDT、PAE），用于药物发现和结构生物学研究。

这个技能应在使用Python处理带注释的数据矩阵时使用，尤其是在单细胞基因组学分析、使用元数据管理实验测量或处理大规模生物数据集时。当任务涉及AnnData对象、h5ad文件、单细胞RNA-seq数据或与scanpy/scverse工具集成时使用。

用于天文学和天体物理学的综合Python库。当处理包括天球坐标、物理单位、FITS文件、宇宙学计算、时间系统、表格、世界坐标系统（WCS）和天文数据分析在内的天文数据时，应使用此技能。当任务涉及坐标转换、单位转换、FITS文件操作、宇宙学距离计算、时间尺度转换或天文数据处理时使用。

该技能适用于时间序列机器学习任务，包括分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割和相似性搜索。当处理时间数据、序列模式或需要标准机器学习方法之外的专用算法的时间索引观测值时使用。特别适合具有scikit-learn兼容API的单变量和多变量时间序列分析。