你将成为
适用于以下场景
在药物研发早期预测其吸收、分布、代谢、排泄和毒性(ADMET)特性。
轻松构建和训练用于分子性质预测的图神经网络。
使用标准化的分子数据集评估模型,以确保结果的可重现性和可比性。
利用预训练分子模型,加速药物发现和性质预测任务。
装备后的数字
经过验证的优势和可衡量的影响
通过优化的 GNN 实现和预训练模型,减少训练时间。
通过AI预测筛选有潜力的化合物,以降低实验成本。
使用最前沿的分子表征技术提升预测准确度。
装备内容
文件、标签与三步安装
提示: 首次使用前请阅读文档与代码,确认它的功能和所需权限。
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