对 200 多种文件格式的科学数据文件进行全面的探索性数据分析。该技能应在分析任何科学数据文件时使用，以了解其结构、内容、质量和特征。自动检测文件类型并生成详细的 Markdown 报告，包含特定于格式的分析、质量指标和下游分析建议。涵盖化学、生物信息学、显微镜、光谱学、蛋白质组学、代谢组学和通用科学数据格式。
你将成为
适用于以下场景
即时生成全面的项目文档，加速开发进程。
自动为现有项目创建文档以提高可维护性。
确保所有项目的文档保持一致，以实现更好的协作。
对照标准验证现有文档，以找出差距和错误。
装备后的数字
经过验证的优势和可衡量的影响
在数分钟而非数周内，生成并验证7份关键文档。
确保所有相关方都能获得清晰一致的项目文档。
通过自动生成的文档，加速新团队成员的融入。
装备内容
文件、标签与三步安装
提示： 首次使用前请阅读文档与代码，确认它的功能和所需权限。
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使用Google Gemini API处理并生成多媒体内容。功能包括分析音频文件（带时间戳的转录、总结、语音理解、时长最长为9.5小时的音乐/声音分析）、理解图像（字幕、物体检测、OCR、视觉问答、分割）、处理视频（场景检测、问答、时序分析、YouTube URL、时长最长为6小时）、从文档提取内容（PDF表格、表单、图表、图表、多页）、生成图像（文本转图像、编辑、合成、优化）。在处理音频/视频文件、分析图像或截图、处理PDF文档、从媒体提取结构化数据、根据文本提示创建图像或实现多模态AI功能时使用。支持上下文窗口最高为2M个标记的多种模型（Gemini 2.5/2.0）。
访问AlphaFold的2亿多个AI预测蛋白质结构。通过UniProt ID检索结构，下载PDB/mmCIF文件，分析置信度指标（pLDDT、PAE），用于药物发现和结构生物学研究。