世界顶级提示词生成引擎，通过智能7问题流程、覆盖15个专业领域（技术、商业、创意、法律、金融、人力资源、设计、客户、高管、制造、研发、合规、专业技术、研究、创意媒体）的69个综合预设、多种输出格式（XML/Claude/ChatGPT/Gemini）、质量验证关卡以及来自OpenAI/Anthropic/Google的上下文最佳实践，生成适用于任何角色、行业和任务的可用于生产的大型提示词。支持核心和高级两种模式，并提供测试场景和提示词变体功能。
你将成为
适用于以下场景
估算吸收、代谢和毒性，以早期优先排序药物候选分子
在 MoleculeNet 上评估 GCN/MPNN 模型以获得优化性能
预训练模型可加速化合物库的虚拟筛选
预测并最小化新化学化合物的毒性风险
装备后的数字
经过验证的优势和可衡量的影响
将有前景的药物候选物的识别时间缩短一半
跳过训练步骤，使用预训练模型进行快速预测
通过计算方式预测毒性风险，从而降低实验成本
装备内容
文件、标签与三步安装
提示： 首次使用前请阅读文档与代码，确认它的功能和所需权限。
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验证 OpenAPI、Swagger 和 GraphQL 架构与后端实现是否匹配。检测破坏性更改、生成 TypeScript 客户端，并确保 API 文档保持同步。在处理 API 规范文件（.yaml、.json、.graphql）、审查 API 变更、生成前端类型或验证端点实现时使用。
基于 Well-Architected 框架的 AWS 无服务器和事件驱动架构专家。在构建无服务器 API、Lambda 函数、REST API、微服务或异步工作流时使用。涵盖使用 TypeScript/Python 的 Lambda、API Gateway（REST/HTTP）、DynamoDB、Step Functions、EventBridge、SQS、SNS 以及无服务器模式。当用户提及无服务器、Lambda、API Gateway、事件驱动、异步处理、队列、发布/订阅，或希望使用 AWS 最佳实践构建可扩展的无服务器应用时，本专家至关重要。