具备构建可扩展数据管道、ETL/ELT系统和数据基础设施的世界级数据工程技能。精通Python、SQL、Spark、Airflow、dbt、Kafka和现代数据栈。涵盖数据建模、管道编排、数据质量和数据运维。适用于设计数据架构、构建数据管道、优化数据工作流或实施数据治理的场景。
无需复杂配置,快速集成到您的工作流
来自活跃的开源社区,持续更新维护
MIT/Apache 许可,商用个人均可使用
可根据需求自定义和扩展功能
从源仓库下载或复制 skill 文件到您的项目中。
将 skill 文件放置到 Claude 的 skills 目录中(通常是 ~/.claude/skills/)。
重启 Claude 或运行重载命令,skill 将自动加载并可供使用。
提示: 首次使用前请仔细阅读 skill 的文档和代码,确保理解其功能和权限要求。
所有 Skills 来自开源社区,保留原作者版权
alirezarezvani__claude-skills/engineering-team/senior-data-engineer/skill.md经过验证的优势和可衡量的影响
通过自动化合规检查和文档记录,大幅缩短GDPR审计准备时间。
利用专家审查的数据保护政策,降低不合规风险。
通过自动化的合规工作流和模板,将数据保护官的工作效率提升三倍。
适用于以下场景
执行内外部GDPR合规审计,以满足监管要求并降低风险。
为新的数据处理活动准备和审查隐私影响评估。
识别GDPR/DSGVO合规差距,并制定可行的补救计划。
协助数据保护官处理日常合规任务与文件记录。