基于扩散的分子对接。从PDB/SMILES、置信分数、虚拟筛选预测蛋白质-配体结合构象，用于基于结构的药物设计。不可用于亲和力预测。
无需复杂配置，快速集成到您的工作流
来自活跃的开源社区，持续更新维护
MIT/Apache 许可，商用个人均可使用
可根据需求自定义和扩展功能
从源仓库下载或复制 skill 文件到您的项目中。
将 skill 文件放置到 Claude 的 skills 目录中（通常是 ~/.claude/skills/）。
重启 Claude 或运行重载命令，skill 将自动加载并可供使用。
提示： 首次使用前请仔细阅读 skill 的文档和代码，确保理解其功能和权限要求。
所有 Skills 来自开源社区，保留原作者版权
K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/diffdock/skill.md经过验证的优势和可衡量的影响
使用预配置的 React/TypeScript 模式来减少设置时间。
通过 TypeScript 的严格模式和代码检查规则及早捕获错误。
通过明确的编码规范，加速新员工的成长。
适用于以下场景
采用最佳实践构建可扩展的可复用 React/TypeScript 组件。
实现懒加载、Suspense 和缓存，以提升应用速度。
使用功能目录来组织代码库，以实现可维护的架构。
使用 Material-UI v7 主题来应用一致的设计模式。