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Medchem

药物化学筛选。应用类药性规则(Lipinski、Veber)、PAINS 过滤器、结构警示和复杂性指标,用于化合物优先级排序和库筛选。

💻 Development✦付费剧本✦7 种语言

你将成为

使用场景

适用于以下场景

✦ 01🧪

YAML 验证测试

测试文档中遇到格式错误的 YAML 前置元数据时系统的行为。

✦ 02🔧

错误处理练习

在 YAML 处理流程中,安全地实践处理解析错误。

✦ 03📝

文档调试

识别并修复技术文档文件中损坏的 YAML 元数据

✦ 04🛡️

安全扫描

通过格式错误的 YAML 输入检测潜在注入漏洞。

装备后的数字

为什么选择这个技能

经过验证的优势和可衡量的影响

90%

更快的错误检测

通过自动检查,在开发周期的早期阶段捕获YAML解析问题。

5x

缩短调试时间

减少在配置文件中排查损坏前置元数据的时间。

100%

一致性验证

确保所有文档和配置文件中的 YAML 语法统一。

装备内容

里面有什么

文件、标签与三步安装

从源仓库下载或复制 skill 文件。
把 skill 文件放进 Claude 的 skills 目录 —— ~/.claude/skills/
重启 Claude 或运行重载命令,skill 会自动加载。
$ cp K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/medchem/skill.md ~/.claude/skills/

提示: 首次使用前请阅读文档与代码,确认它的功能和所需权限。

相关标签

#data-analysis#documentation#git#python

技术信息

作者
K-Dense-AI
分类
Development
文件大小
9.85 KB
来源仓库
K-Dense-AI__claude-scientific-skills
许可证
MIT
元数据
包含 YAML 元数据
查看 GitHub 源码

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