药物化学筛选。应用类药性规则（Lipinski、Veber）、PAINS 过滤器、结构警示和复杂性指标，用于化合物优先级排序和库筛选。
无需复杂配置，快速集成到您的工作流
来自活跃的开源社区，持续更新维护
MIT/Apache 许可，商用个人均可使用
可根据需求自定义和扩展功能
从源仓库下载或复制 skill 文件到您的项目中。
将 skill 文件放置到 Claude 的 skills 目录中（通常是 ~/.claude/skills/）。
重启 Claude 或运行重载命令，skill 将自动加载并可供使用。
提示： 首次使用前请仔细阅读 skill 的文档和代码，确保理解其功能和权限要求。
所有 Skills 来自开源社区，保留原作者版权
K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/medchem/skill.md经过验证的优势和可衡量的影响
通过自动检查，在开发周期的早期阶段捕获YAML解析问题。
减少在配置文件中排查损坏前置元数据的时间。
确保所有文档和配置文件中的 YAML 语法统一。
适用于以下场景
测试文档中遇到格式错误的 YAML 前置元数据时系统的行为。
在 YAML 处理流程中，安全地实践处理解析错误。
识别并修复技术文档文件中损坏的 YAML 元数据
通过格式错误的 YAML 输入检测潜在注入漏洞。