评估研究严谨性。评估方法论、实验设计、统计有效性、偏差、混淆以及证据质量(GRADE、Cochrane ROB),用于科学主张的批判性分析。
无需复杂配置,快速集成到您的工作流
来自活跃的开源社区,持续更新维护
MIT/Apache 许可,商用个人均可使用
可根据需求自定义和扩展功能
从源仓库下载或复制 skill 文件到您的项目中。
将 skill 文件放置到 Claude 的 skills 目录中(通常是 ~/.claude/skills/)。
重启 Claude 或运行重载命令,skill 将自动加载并可供使用。
提示: 首次使用前请仔细阅读 skill 的文档和代码,确保理解其功能和权限要求。
所有 Skills 来自开源社区,保留原作者版权
K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/scientific-critical-thinking/skill.md经过验证的优势和可衡量的影响
通过自动化 API 工作流,消除重复的注册表更新
加速从ELN导出数据用于法规申报
通过实时库存同步,防止缺货和超量订购
适用于以下场景
通过API集成,简化DNA序列上传、注释及注册信息的更新
自动提取实验数据,用于报告和分析工作流
实验室库存水平与采购系统的实时同步
基于外部系统事件触发 Benchling 多步骤工作流