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Alireza Rezvani

核心亮点

开箱即用

无需复杂配置,快速集成到您的工作流

社区验证

来自活跃的开源社区,持续更新维护

完全免费

MIT/Apache 许可,商用个人均可使用

灵活扩展

可根据需求自定义和扩展功能

如何使用

1获取 Skill 文件

从源仓库下载或复制 skill 文件到您的项目中。

2安装到 Claude

将 skill 文件放置到 Claude 的 skills 目录中(通常是 ~/.claude/skills/)。

3开始使用

重启 Claude 或运行重载命令,skill 将自动加载并可供使用。

提示: 首次使用前请仔细阅读 skill 的文档和代码,确保理解其功能和权限要求。

相关标签

#automation#python#testing

技术信息

作者
Alireza Rezvani
分类
Development
文件大小
32.99 KB
来源仓库
alirezarezvani__claude-skills
元数据
包含 YAML 元数据
许可证
MIT

所有 Skills 来自开源社区,保留原作者版权

alirezarezvani__claude-skills/marketing-skill/marketing-demand-acquisition/skill.md

为什么选择这个技能

经过验证的优势和可衡量的影响

10x

更快速的数据访问

使用AI就绪的数据集,节省手动预处理的时间。

30%

模型准确性提升

利用精选的高质量治疗数据,提升预测的准确性。

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降低研发成本

通过避免冗余的数据收集工作来降低费用。

使用场景

适用于以下场景

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药物发现研究

获取经过整理的ADME、毒性和药物-靶点相互作用(DTI)预测数据集。

📊

机器学习模型基准测试

使用标准化基准和数据划分评估模型性能。

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药理学预测

利用分子预言器,为治疗性机器学习提供洞见。

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加速研发

跳过数据准备,专注于构建用于药物发现的机器学习模型。

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Anthropic专家

Anthropic Claude API、模型、提示词工程、函数调用、视觉和最佳实践方面的专家。在anthropic、claude、api、prompt、function calling、vision、messages api、embeddings这些关键词上触发。

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