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高级提示工程师

用于LLM优化、提示词模式、结构化输出和AI产品开发的世界一流提示词工程技能。擅长Claude、GPT-4、提示词设计模式、小样本学习、思维链和AI评估。涵盖RAG优化、智能体设计和LLM系统架构。在构建AI产品、优化LLM性能、设计智能体系统或实施高级提示技术时使用。

alirezarezvani

核心亮点

开箱即用

无需复杂配置,快速集成到您的工作流

社区验证

来自活跃的开源社区,持续更新维护

完全免费

MIT/Apache 许可,商用个人均可使用

灵活扩展

可根据需求自定义和扩展功能

如何使用

1获取 Skill 文件

从源仓库下载或复制 skill 文件到您的项目中。

2安装到 Claude

将 skill 文件放置到 Claude 的 skills 目录中(通常是 ~/.claude/skills/)。

3开始使用

重启 Claude 或运行重载命令,skill 将自动加载并可供使用。

提示: 首次使用前请仔细阅读 skill 的文档和代码,确保理解其功能和权限要求。

相关标签

#ai-ml#authentication#automation#ci-cd#database#docker#documentation#git#kubernetes#python#security#testing

技术信息

作者
alirezarezvani
分类
DevOps
文件大小
5.41 KB
来源仓库
alirezarezvani__claude-skills
元数据
包含 YAML 元数据
许可证
MIT

所有 Skills 来自开源社区,保留原作者版权

alirezarezvani__claude-skills/engineering-team/senior-prompt-engineer/skill.md

为什么选择这个技能

经过验证的优势和可衡量的影响

3x

更快的错误解决

通过将问题直接追溯至根源,减少调试时间

50%

降低缺陷率

通过彻底理解根本原因来防止重复缺陷

2x

提高开发者生产力

减少调试时间,专注于新功能开发

使用场景

适用于以下场景

🐛

调试生产环境错误

在生产系统中快速追溯错误,精准定位其根源

🔍

调查性能问题

通过回溯执行路径来识别瓶颈

🧪

测试失败分析

通过检查完整的调用历史记录,理解测试失败的根本原因

🚨

安全事件响应

通过反向追踪方法调用,追溯未授权的接入点

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