将不相关的概念强行结合以发现涌现特性——“如果我们把X当作Y来处理会怎么样？”
无需复杂配置，快速集成到您的工作流
来自活跃的开源社区，持续更新维护
MIT/Apache 许可，商用个人均可使用
可根据需求自定义和扩展功能
从源仓库下载或复制 skill 文件到您的项目中。
将 skill 文件放置到 Claude 的 skills 目录中（通常是 ~/.claude/skills/）。
重启 Claude 或运行重载命令，skill 将自动加载并可供使用。
提示： 首次使用前请仔细阅读 skill 的文档和代码，确保理解其功能和权限要求。
所有 Skills 来自开源社区，保留原作者版权
obra__superpowers-skills/skills/problem-solving/collision-zone-thinking/SKILL.md经过验证的优势和可衡量的影响
利用生成式模型，将蛋白质设计时间从数周缩短至数天。
通过计算机模拟筛选蛋白质候选物，降低实验成本。
利用基于云的 Forge API 处理大型数据集，实现可扩展的推理。
适用于以下场景
使用 ESM3 生成模型，创建具有所需功能的定制蛋白质。
根据氨基酸序列，精准预测3D结构，用于研究。
为工业应用，设计并优化具有更高热稳定性和功能性的蛋白质。
高效地生成嵌入向量，以预测蛋白质的功能与相互作用。