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在实现任何功能或修复任何bug时使用:在编写实现代码之前,先编写测试,观察测试失败,然后编写最少量的代码使测试通过;通过要求测试先失败,确保测试实际验证了行为

NeoLabHQ

核心亮点

开箱即用

无需复杂配置,快速集成到您的工作流

社区验证

来自活跃的开源社区,持续更新维护

完全免费

MIT/Apache 许可,商用个人均可使用

灵活扩展

可根据需求自定义和扩展功能

如何使用

1获取 Skill 文件

从源仓库下载或复制 skill 文件到您的项目中。

2安装到 Claude

将 skill 文件放置到 Claude 的 skills 目录中(通常是 ~/.claude/skills/)。

3开始使用

重启 Claude 或运行重载命令,skill 将自动加载并可供使用。

提示: 首次使用前请仔细阅读 skill 的文档和代码,确保理解其功能和权限要求。

相关标签

#debugging#javascript#testing

技术信息

作者
NeoLabHQ
分类
Development
文件大小
17.48 KB
来源仓库
NeoLabHQ__context-engineering-kit
元数据
包含 YAML 元数据
许可证
MIT

所有 Skills 来自开源社区,保留原作者版权

NeoLabHQ__context-engineering-kit/plugins/tdd/skills/test-driven-development/skill.md

为什么选择这个技能

经过验证的优势和可衡量的影响

10x

更快的模型部署

使用 Replicate CLI 命令,将 AI 模型部署速度提升 10 倍。

70%

缩短设置时间

使用引导式命令行界面,可将模型设置与配置时间缩短70%。

50%

降低 API 成本

优化 API 使用,将模型推理成本降低 50%。

使用场景

适用于以下场景

🖼️

生成 AI 图像

通过 Replicate CLI 运行 Stable Diffusion 或其他图像模型。

🤖

部署 LLM

部署和管理用于聊天或补全任务的语言模型。

🔧

微调模型

通过命令行界面,使用您自己的数据集自定义预训练模型。

📊

批量预测

同时处理多个输入,以实现高效的模型推理。

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