生物数据工具包。用于微生物组分析的序列分析、序列比对、系统发育树、多样性指标（α/β、UniFrac）、排序（PCoA）、PERMANOVA、FASTA/Newick格式输入输出。
无需复杂配置，快速集成到您的工作流
来自活跃的开源社区，持续更新维护
MIT/Apache 许可，商用个人均可使用
可根据需求自定义和扩展功能
从源仓库下载或复制 skill 文件到您的项目中。
将 skill 文件放置到 Claude 的 skills 目录中（通常是 ~/.claude/skills/）。
重启 Claude 或运行重载命令，skill 将自动加载并可供使用。
提示： 首次使用前请仔细阅读 skill 的文档和代码，确保理解其功能和权限要求。
所有 Skills 来自开源社区，保留原作者版权
K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/scikit-bio/Skill.md经过验证的优势和可衡量的影响
通过自动化工作流将故事完成时间缩短 90%。
通过智能分配，将任务规划和执行的开销减半。
确保一致的验证与执行，实现近乎零的人工错误。
适用于以下场景
自动化故事的拆解、验证和执行，以加快功能的交付速度。
通过自动化 Story 流水线，简化 Bug 报告、分类和解决流程。
从规划到完成，编排端到端的数据处理流程。
通过自动化委派，协调分布式团队的故事工作流。