在 Cloudflare（Workers、R2、D1、KV、Pages、Durable Objects、Browser Rendering）、Docker 容器和 Google Cloud Platform（Compute Engine、GKE、Cloud Run、App Engine、Cloud Storage）上部署和管理云基础设施。适用于将无服务器函数部署到边缘、配置边缘计算解决方案、管理 Docker 容器和镜像、设置 CI/CD 流水线、优化云基础设施成本、实施全局缓存策略、使用云数据库或构建云原生应用的场景。
无需复杂配置，快速集成到您的工作流
来自活跃的开源社区，持续更新维护
MIT/Apache 许可，商用个人均可使用
可根据需求自定义和扩展功能
从源仓库下载或复制 skill 文件到您的项目中。
将 skill 文件放置到 Claude 的 skills 目录中（通常是 ~/.claude/skills/）。
重启 Claude 或运行重载命令，skill 将自动加载并可供使用。
提示： 首次使用前请仔细阅读 skill 的文档和代码，确保理解其功能和权限要求。
所有 Skills 来自开源社区，保留原作者版权
mrgoonie__claudekit-skills/.claude/skills/devops/skill.md经过验证的优势和可衡量的影响
将生物信号分析时间从数小时缩短至数分钟。
改善信号降噪与特征提取的可靠性
简化研究中的多模态生物信号数据融合
适用于以下场景
分析心率变异性，以评估压力与自主神经功能。
处理脑电信号以监测认知与情绪状态。
提取用于焦虑和睡眠研究的呼吸模式。
在物理治疗或体育运动表现中测量肌肉激活情况。