世界级的计算机视觉图像处理/视频处理、目标检测、分割和视觉AI系统技能。擅长PyTorch、OpenCV、YOLO、SAM、扩散模型和视觉Transformer。涵盖3D视觉、视频分析、实时处理和生产部署。用于构建视觉AI系统、实现目标检测、训练自定义视觉模型或优化推理管道时。
无需复杂配置，快速集成到您的工作流
来自活跃的开源社区，持续更新维护
MIT/Apache 许可，商用个人均可使用
可根据需求自定义和扩展功能
从源仓库下载或复制 skill 文件到您的项目中。
将 skill 文件放置到 Claude 的 skills 目录中（通常是 ~/.claude/skills/）。
重启 Claude 或运行重载命令，skill 将自动加载并可供使用。
提示： 首次使用前请仔细阅读 skill 的文档和代码，确保理解其功能和权限要求。
所有 Skills 来自开源社区，保留原作者版权
alirezarezvani__claude-skills/engineering-team/senior-computer-vision/skill.md经过验证的优势和可衡量的影响
通过与 NotebookLM 直接集成，更快地找到答案。
基于信息源的回复可消除人工智能生成的不准确之处。
Claude Code 和 NotebookLM 之间的无缝工作流程。
适用于以下场景
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