你将成为
适用于以下场景
通过筛选、分组和聚合功能，高效处理百万级行数据集
无缝合并CSV和Parquet文件，实现全面的数据集成
使用惰性求值和优化计算，流式处理传入数据
使用滚动窗口和重采样分析时间序列数据的趋势
装备后的数字
经过验证的优势和可衡量的影响
数据处理速度比传统 pandas 操作快 10 倍
通过惰性求值与列式存储，内存使用量减半
利用多线程解析，实现 100 倍速度读取 CSV 文件
装备内容
文件、标签与三步安装
提示： 首次使用前请阅读文档与代码，确认它的功能和所需权限。
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Anthropic Claude API、模型、提示词工程、函数调用、视觉和最佳实践方面的专家。在anthropic、claude、api、prompt、function calling、vision、messages api、embeddings这些关键词上触发。
验证 OpenAPI、Swagger 和 GraphQL 架构与后端实现是否匹配。检测破坏性更改、生成 TypeScript 客户端，并确保 API 文档保持同步。在处理 API 规范文件（.yaml、.json、.graphql）、审查 API 变更、生成前端类型或验证端点实现时使用。