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obra

核心亮点

开箱即用

无需复杂配置,快速集成到您的工作流

社区验证

来自活跃的开源社区,持续更新维护

完全免费

MIT/Apache 许可,商用个人均可使用

灵活扩展

可根据需求自定义和扩展功能

如何使用

1获取 Skill 文件

从源仓库下载或复制 skill 文件到您的项目中。

2安装到 Claude

将 skill 文件放置到 Claude 的 skills 目录中(通常是 ~/.claude/skills/)。

3开始使用

重启 Claude 或运行重载命令,skill 将自动加载并可供使用。

提示: 首次使用前请仔细阅读 skill 的文档和代码,确保理解其功能和权限要求。

相关标签

#git#nodejs#python#testing

技术信息

作者
obra
分类
Development
文件大小
5.31 KB
来源仓库
obra__superpowers-skills
元数据
包含 YAML 元数据
许可证
MIT

所有 Skills 来自开源社区,保留原作者版权

obra__superpowers-skills/skills/collaboration/using-git-worktrees/Skill.md

为什么选择这个技能

经过验证的优势和可衡量的影响

10x

更快重新规划

将故事重新规划时间从数小时缩短至数分钟

80%

减少手动操作

自动化故事变更的分类与执行

2x

提升准确度

减少故事更新与创作中的人为错误

使用场景

适用于以下场景

🔄

史诗级故事重规划自动化

当 Epic 需求变更时,快速重新规划用户故事

⚖️

理想与实际对比

将 IDEAL 故事结构与现有的 Linear 工单进行比较

🗑️

旧故事清理

自动识别并归档过时的 Linear 故事

➕

新故事创作

为缺失的需求生成新的 Linear 故事

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智能体

免费

按照公开的agents.md规范生成并维护AGENTS.md文件。在为AI代理工作流创建文档、编写入职指南或在项目间标准化代理交互模式时使用。

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艾达普提夫

用于自动化蛋白质测试和验证的云实验室平台。当设计蛋白质并需要实验验证(包括结合测定、表达测试、热稳定性测量、酶活性测定或蛋白质序列优化)时使用。也用于通过API提交实验、跟踪实验状态、下载结果、使用计算工具(NetSolP、SoluProt、SolubleMPNN、ESM)优化蛋白质序列以获得更好的表达,或通过湿实验室验证管理蛋白质设计工作流程。

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Development

伊恩

该技能适用于时间序列机器学习任务,包括分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割和相似性搜索。当处理时间数据、序列模式或需要标准机器学习方法之外的专用算法的时间索引观测值时使用。特别适合具有scikit-learn兼容API的单变量和多变量时间序列分析。

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Claude代码代理生成系统,该系统遵循成熟的生产模式,创建带有增强型YAML前端配置、工具访问模式和MCP集成支持的自定义代理和子代理

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