创建具有智能目录选择和安全验证的隔离 Git 工作树
你将成为
适用于以下场景
当 Epic 需求变更时,快速重新规划用户故事
将 IDEAL 故事结构与现有的 Linear 工单进行比较
自动识别并归档过时的 Linear 故事
为缺失的需求生成新的 Linear 故事
装备后的数字
经过验证的优势和可衡量的影响
将故事重新规划时间从数小时缩短至数分钟
自动化故事变更的分类与执行
减少故事更新与创作中的人为错误
装备内容
文件、标签与三步安装
提示: 首次使用前请阅读文档与代码,确认它的功能和所需权限。
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基于标签和分类的推荐
按照公开的agents.md规范生成并维护AGENTS.md文件。在为AI代理工作流创建文档、编写入职指南或在项目间标准化代理交互模式时使用。
用于自动化蛋白质测试和验证的云实验室平台。当设计蛋白质并需要实验验证(包括结合测定、表达测试、热稳定性测量、酶活性测定或蛋白质序列优化)时使用。也用于通过API提交实验、跟踪实验状态、下载结果、使用计算工具(NetSolP、SoluProt、SolubleMPNN、ESM)优化蛋白质序列以获得更好的表达,或通过湿实验室验证管理蛋白质设计工作流程。
该技能适用于时间序列机器学习任务,包括分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割和相似性搜索。当处理时间数据、序列模式或需要标准机器学习方法之外的专用算法的时间索引观测值时使用。特别适合具有scikit-learn兼容API的单变量和多变量时间序列分析。
Claude代码代理生成系统,该系统遵循成熟的生产模式,创建带有增强型YAML前端配置、工具访问模式和MCP集成支持的自定义代理和子代理