使用可扩展算法（GRNBoost2、GENIE3）从基因表达数据推断基因调控网络（GRN）。在分析转录组数据（批量RNA-seq、单细胞RNA-seq）时使用，以识别转录因子-靶基因关系和调控相互作用。支持对大规模数据集的分布式计算。
你将成为
适用于以下场景
通过引导式提问，将建筑概念转化为详细的建筑设计。
通过苏格拉底式反馈，将品牌构想优化为完整的视觉识别系统。
将抽象的产品创意转化为可执行的设计规格。
就技术解决方案进行头脑风暴，并将其完善为可实施的工程设计。
装备后的数字
经过验证的优势和可衡量的影响
通过结构化的苏格拉底式对话，将想法到验证设计的周期缩短66%。
通过提问发现多出50%的考虑因素，从而设计出更稳健的方案。
通过互动式苏格拉底研讨会共同创造设计，实现双向的利益相关者认同。
装备内容
文件、标签与三步安装
提示： 首次使用前请阅读文档与代码，确认它的功能和所需权限。
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基于标签和分类的推荐
访问AlphaFold的2亿多个AI预测蛋白质结构。通过UniProt ID检索结构，下载PDB/mmCIF文件，分析置信度指标（pLDDT、PAE），用于药物发现和结构生物学研究。