使用可扩展算法（GRNBoost2、GENIE3）从基因表达数据推断基因调控网络（GRN）。在分析转录组数据（批量RNA-seq、单细胞RNA-seq）时使用，以识别转录因子-靶基因关系和调控相互作用。支持对大规模数据集的分布式计算。
无需复杂配置，快速集成到您的工作流
来自活跃的开源社区，持续更新维护
MIT/Apache 许可，商用个人均可使用
可根据需求自定义和扩展功能
从源仓库下载或复制 skill 文件到您的项目中。
将 skill 文件放置到 Claude 的 skills 目录中（通常是 ~/.claude/skills/）。
重启 Claude 或运行重载命令，skill 将自动加载并可供使用。
提示： 首次使用前请仔细阅读 skill 的文档和代码，确保理解其功能和权限要求。
所有 Skills 来自开源社区，保留原作者版权
K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/arboreto/Skill.md经过验证的优势和可衡量的影响
通过结构化的苏格拉底式对话，将想法到验证设计的周期缩短66%。
通过提问发现多出50%的考虑因素，从而设计出更稳健的方案。
通过互动式苏格拉底研讨会共同创造设计，实现双向的利益相关者认同。
适用于以下场景
通过引导式提问，将建筑概念转化为详细的建筑设计。
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就技术解决方案进行头脑风暴，并将其完善为可实施的工程设计。